一次性购买。构建你自己的 AI 基础设施。
交付产品，
而非文档。
你一周 60% 的时间花在写 PRD、做利益相关者更新和冲刺回顾上。一个了解你的路线图、你的用户和你的利益相关者的 AI 会替你写。决策由你来做。
已部署 95+ 位专业人士 • 通过 MCP 连接你的工具 • 零供应商锁定
如果你的 AI
了解你的产品呢？
同一个 AI 模型。同一条提示词。唯一的差别：上下文。示例使用示意数据来展示格式。
"为新的入门流程写一份 PRD。"
"我可以帮你写一份 PRD。你能分享一下问题陈述、目标用户、成功指标，以及任何技术约束吗？"
"为新的入门流程写一份 PRD。"
"根据上个冲刺的用户调研（23 次访谈，最大痛点：设置环节的摩擦），我用你的标准模板起草了 PRD。成功指标与你 Q2 的 OKR 对齐（把首次见效时间从 47 分钟降到 15 分钟）。你上次架构评审中的技术约束也已纳入。"用你的调研、你的模板、你的 OKR、你的技术约束。
"写每周的利益相关者更新。"
"好的！这周取得了哪些进展？有什么需要标记的阻塞吗？下周计划做什么？"
"写每周的利益相关者更新。"
"本周：上线入门流程 v2.3（提前 3 天）。指标：注册到激活提升了 22%。受阻：合作方集成上的 API 速率限制（工程团队正在处理，预计周四）。下一步：结账改版的用户测试周一开始。我已标记出营销团队尚未审阅上线文案。"来自你项目工具的真实数据，以你的更新风格写就。
"帮我为下个冲刺给待办列表排优先级。"
"我可以帮你排优先级。你能分享一下你的待办事项，以及你使用的评分标准吗？"
"帮我为下个冲刺给待办列表排优先级。"
"根据你的 RICE 评分和本冲刺的客户反馈，我建议：1. 结账改版（RICE：847，3 个企业客户受阻）。2. API v2 迁移（RICE：623，技术债拖慢了速度）。3. 看板分析（RICE：512，40% 的受访者提出了需求）。已舍弃：深色模式（影响小、投入大）。"
什么是 Second Brain？
每一次 Claude 会话都从零开始——除非你为它所接收的上下文做出设计。Second Brain 就是这样一套系统：启动时就已加载好你的路线图、用户调研、利益相关者和 PRD 模板。
持久的产品上下文
你的路线图、OKR、用户访谈、实验结果和利益相关者偏好——存储在本地 SQL 数据库中，让 AI 在每次会话前就掌握产品的真相。
产品 AI 智能体
为写 PRD、冲刺规划、用户调研综合和利益相关者更新预配置。已用你的文档模板和口吻训练。
PM 技能
像 /write-prd、/sprint-plan、/research-synth、/stakeholder-update 这样的命令——一条提示词，一份按你公司格式产出的完整成果。
已连接的产品工具
Linear、Jira、Figma、Dovetail、Amplitude、Slack、Notion——AI 读取真实的项目数据，让 PRD 和更新反映真实状态。
此外：你自己的产品运营层
实验追踪器
每一次 A/B 测试、功能开关和发布——都记录了假设、结果和收获。当你规划下一个时再次浮现出来。
用户调研索引
每一次访谈、问卷和支持工单——都按语义索引。问一句“为什么重度用户会流失？”，拿到的是引述，而不是凭感觉。
PRD 与更新流水线
PRD、规格说明、利益相关者更新、冲刺回顾——按你公司的格式，用来自 Linear + Figma 的真实数据起草。
决策记录
每一个产品抉择：选项、理由、结果。让你不再为团队早已定下的决策反复争论。
它如何协同运作
你
与 Claude 对话
Second Brain
梳理你的上下文
Claude
带着完整上下文工作
决策
而非文档
更好的输出
每一次都是
结果就是： 不必每次会话都重新讲解你的路线图，Claude 早已了然于胸。它掌握上个冲刺的速度、上个月的用户调研、你利益相关者的偏好和你的 PRD 格式——贯穿每一次会话。还有一份随每次访谈不断累积的调研索引。
静态上下文 vs. 工程化上下文
静态上下文
工程化上下文
搭建
你每次聊天都要把 PRD 模板重新粘一遍
AI 从第一天起就按你公司确切的格式生成 PRD
记忆
忘了上个冲刺的收获，重新吵一遍那场架
实验 + 决策记录在你重蹈覆辙之前把模式浮现出来
工具
在 Linear、Figma、Dovetail、Slack 之间复制粘贴
AI 通过 MCP 直接读取 Linear 工单、Figma 评论和调研笔记
调研
在 Dovetail 里翻 40 分钟只为找一句引述
几秒内对每一次访谈、问卷和工单做语义搜索
质量
只能祈祷 PRD 里该有的章节都齐了
校验评分标准会拦下缺少用户/指标/约束的 PRD
所有权
产品知识被困在供应商的数据库里
你的 Supabase。你的调研。取消我们，一切照样归你
这正是 ChatGPT Memory、Notion AI、Cowork 和 DIY 方案统统撞上同一堵墙的原因。
个性化
而非模板化
互联互通
而非孤立
可衡量
而非靠猜
可累积
而非静止
归你所有
而非租用
为 PM 真实的工作方式而打造
我们在每个 PM 的配置里都见到的五种模式。你是哪一种？
文档机器型
PRD、规格说明、更新、复盘、上线计划。你一周写的文档，比你做的产品决策还多。
“我花在解释我们在做什么上的时间，比真正去做的还多。”
— 高级 PM，B2B SaaS
翻译官型
你在工程、设计、销售和管理层之间架起桥梁。同一个故事，每个受众都需要不同的版本。
“我不想老是对着 LLM 重复同样的话。”
— Vanja
数据低语者型
用户调研、分析数据和客户反馈散落在 7 个工具里。找到那个洞察，比据此行动还要费时。
“调研就在那儿。我只是要花 40 分钟才能找到它。”
— 增长 PM
技术型 PM
你已经在 Claude Code 里和工程师们一起干活了。你想要一个既懂你代码库、又懂你路线图的 AI。
“我主要是好奇你是怎么把事情做得不一样的。”
— Wouter
杂耍者型
3 个产品、5 个利益相关者、12 个进行中的实验。你需要一套系统，能在不用你手动更新任何东西的情况下，跟住所有这些的上下文。
“我最大的担忧就是把事情做一半。”
— Lucas
54%
从未打开过终端
58%
非技术岗位
87%
文件杂乱无章
8/8
搭建阻力 = 头号障碍
我是 Iwo Szapar。过去 14 周里，我和 95 位专业人士一对一地坐下来——每人 1-2 小时——亲手为他们构建 Second Brain。我真正做的其实是上下文工程。而这也正是它无法规模化的原因。
我自己就是瓶颈。于是我打造了 Second Brain 2.0。
曾经要花 3 小时的交付成果，如今 15 分钟就能完成。不是因为 AI 记得更多，而是因为 AI 会在你审阅之前先行验证。
与哈佛研究人员共同创立 AI Maturity Index（42 万个数据点，2026 年被 ISG 收购）。曾在 Microsoft、Walmart 及全球多国政府帮助 3,000+ 家企业和 25,000+ 名专业人士。
深受信赖
它如何工程化你的上下文
自定节奏。无需通话。无需技术知识。
一份对话式问卷梳理你的角色、专长、写作风格和现有工具。
回答关于你的工作、客户和偏好的问题
AI 分析各种模式——写作风格、决策框架、领域专长
生成一份个人画像，成为你 AI 的根基
无需技术知识——就像一次结构化的入门通话
搭建之后
AI 系统会衰减。MemoryOS 阻止它。
新客户、新项目、新偏好——如果 AI 不去了解它们，就会落伍。MemoryOS 在你的 SQL 数据库上运行衰减检测，标记出超过 30 天未被访问的知识条目，跟踪置信度评分，并在 38 个维度上监测上下文压力。
不止聊天——已交付的规格
不只是聊天。
已交付的规格。
每个 PM 命令都把真实的项目数据、你的模板和你的质量门槛融合进一次行动。输入一条斜杠命令——拿到的是一份 PRD，而不是一次头脑风暴。
撰写
PRD 生成器
/write-prd用真实调研、Linear 上下文和 OKR，按你公司的格式起草一份 PRD。若缺少用户/指标/约束，校验会拦下发送。
→ prds/onboarding-v2.md（已校验）
规格对抗式评审
/spec-review让你的规格经过安全、工程可行性和 UX 评审员。按维度返回通过/不通过。
→ 3 项通过，1 项阻断：缺少错误状态
一页纸构建器
/feature-brief把一份 PRD 转成可直接给利益相关者看的一页纸。为工程、设计、高管、销售提供不同版本。
→ briefs/onboarding-v2-exec.pdf
规划
冲刺规划器
/sprint-plan按 RICE + 客户反馈 + 技术债风险给待办列表排序。返回一个排好优先级的冲刺，并对照团队速度做容量核查。
→ 冲刺 23：4 个事项，34 个故事点，2 项风险
路线图现实核查
/roadmap-review把路线图与实验结果、用户调研信号和 Linear 速度交叉比对。标出过时的押注。
→ 2 个事项正偏离用户信号，1 个超前于进度
每周利益相关者更新
/stakeholder-update读取 Linear + Slack + Figma 的活动。以你的口吻起草更新，并按受众（高管、工程、销售）标注。
→ 草稿就绪，3 处标记待你审阅
调研
调研综合器
/research-synth对每一次访谈、问卷和支持工单做语义搜索。返回引述 + 模式 + 置信度。
→ 匹配到 14 次访谈，3 个主题，附上最佳引述
访谈笔记导入器
/interview-notes粘贴一份原始访谈记录。AI 会提取痛点、引述、模式标签，并追加到调研索引。
→ 提取出 7 个模式，已索引 + 关联到路线图
实验追踪器
/experiment-log每一次 A/B 测试、功能开关、发布——假设、结果、收获。当你规划类似工作时再次浮现出来。
→ 找到 3 个相似实验，2 个胜出，1 个无定论
10 项 PM 技能。几分钟就能搭出你自己的。
每项技能都是一个 markdown 文件。编辑它、复制它，或把它串成你自己的 /monday-kickoff 变体。
你的数据留在你的电脑上
Guide 是一个远程插件，它读取你本地的 brain 结构以提供指引。你真实的内容、客户数据和个人信息绝不离开你的电脑。我们只为产品改进而了解你调用了哪些工具、调用频率多高。
上下文工程的 5 个层次
上下文工程不是单一的东西，而是一整个技术栈。每一层都让 AI 对你和你的工作更了解。
项目指令（CLAUDE.md）
位于你工作区根目录的一个文件，Claude 在每次对话时都会读取它。你的偏好、规则、写作风格、工具约定——每一次都自动加载。
# CLAUDE.md ## Voice: Direct, no fluff. Never use "leverage" or "synergy." ## Clients: Enterprise SaaS, 50-200 employees ## When writing proposals: Use the 3-part framework from /templates
持久化记忆
AI 从每次对话中学习，并将模式、客户细节和决策存入一个本地 SQL 数据库，含 12 个可查询集合和置信度评分。第 1 个月：它知道你的名字。第 6 个月：它了解你客户的价格异议、上次互动是什么时候，以及哪些提案需要更新。
工具连接（MCP）
Model Context Protocol 让 Claude 能够读取并操作你真实的产品技术栈——Linear（工单、冲刺速度）、Figma（设计评审、评论）、Dovetail（用户调研）、Amplitude（漏斗、留存）。Claude 不是去描述你的路线图，而是直接查询它。
技能与工作流
诸如 /daily-briefing 或 /draft-proposal 之类的可复用命令，把多个工具和上下文来源整合进一次操作。输入一条命令，即可得到原本手动需要 30 分钟才能完成的完整结果。
Hooks——确定性自动化
这正是上下文工程真正强大之处。Hooks 是在特定时刻自动触发的 shell 命令——在工具运行前、文件保存后、会话开始时。它们不依赖 AI 的判断，始终会执行。
PreToolUse
拦下缺少必填章节的 PRD 发送
每份 PRD 都必须包含用户、指标、约束和待解问题——由评分标准强制执行
PostToolUse
把 PRD 自动关联到 Linear epic
起草一份 PRD 之后，连同规格链接创建或更新 Linear epic
SessionStart
加载进行中的冲刺 + 未结的利益相关者话题
当你打开 Claude 时，注入冲刺上下文 + 利益相关者尚未回答的问题
Stop
把新调研同步到调研索引
在收尾之前，访谈笔记会被嵌入 + 索引，供 /research-synth 使用
# 示例：把每份 PRD 草稿自动关联到它对应的 Linear epic
{
"hooks": {
"PostToolUse": [{
"matcher": "Write.*prd",
"hooks": [{
"type": "command",
"command": "$CLAUDE_PROJECT_DIR/.claude/hooks/link-to-linear.sh"
}]
}]
}
}系统会自动配置你的 hooks。你无需编写 JSON——只要告诉它你想强制执行什么即可。
大多数所谓的「AI 配置」只用到了第 1 层。
Second Brain 让全部 5 层协同运作。这正是其输出质量从根本上不同的原因。
其他任何 AI 工具都给不了你的东西
你的数据库。
你的基础设施。
你的规则。
每一个 AI 套壳产品都把你的数据存在它们的服务器上。一旦取消，数据就没了。你的 Second Brain 部署在归你所有的基础设施上——Supabase + Vercel，均为免费套餐。即便取消我们的服务，一切依然属于你。
你自己的数据库
一个本地数据库，或你自己的 Supabase。你的 PRD、调研、实验历史、决策记录——全在你掌控的表里。不会被困在某个 PM 类 SaaS 的付费墙后面。
你自己的产品运营
Vercel 运行你的调研索引器、冲刺摘要定时任务、实验追踪器。每周快照。每晚同步 Linear。全都在你的账号上。
你自己的 PM 智能体
PRD 撰写器、冲刺规划器、调研综合器——全部带着你公司的上下文在本地运行。你的战略、你的调研、你的路线图从不离开你的设备。
更新不停机
PRD 模板和技能活在数据库里，而非代码里。当 PMF 演进时，更新那一行模板即可——无需 git pull，无需部署。
- 数据存在它们的服务器上
- 取消 = 失去一切
- 它们掌控定价、功能和访问权限
- 你的 AI 上下文被锁在它们的格式里
- 为本应属于你的东西按月付租金
- 你的 Supabase 数据库——密码在你手里
- 取消我们的服务，一切照常运行
- 开源格式：markdown、JSON、SQL
- 95+ 个 API 端点运行在你自己的 Vercel 上
- 一次性构建，每月 0-20 美元即可运行
SaaS 会过期。基础设施会累积。
专业人士怎么说
Shaun
初稿快 85%
营销操盘手
"我的初稿现在几乎不用改了。Brain 了解我的受众、我的主题，以及我组织更新的方式。它从一个我得重写的起点，变成了我只需润色一下的东西。区别在于，它记得上季度的一切。"
85%
初稿更快
~0
需要重写的次数
100%
上下文得以保留
Sharon Greene
未来学家
零技术能力
“在这之前我从没打开过终端。现在我输入一条命令，就能在一份每日简报里拿到我的邮件、日历和任务。我真的脱口而出：一条命令就能做这么多？”
Richard Wilson
Transformation Partners
省下 3-4 个月
“为了省下三到四个月的折腾，这钱绝对值。”
Damian
专业人士
深刻改变
“普通的 AI 工具现在看起来简直像小孩子的玩意儿。这彻底改变了我的工作方式。”
Dominic Albrecht
非技术用户
无需代码
“我不是程序员。我不写代码。所以这种东西能存在、能跑起来，真的太不可思议了。”
"这取代了我整套 SaaS 技术栈。" — Mark 与 Stas
定价
付一次费。永久拥有。
算笔账
此刻就有 97 位专业人士在运行他们的 Second Brain。如果它每周为你省下 5 小时、按每小时 200 美元计，那就是每月 4,000 美元的时间价值。Kickstart 的成本会在 第一周. 一次购买。没有订阅。
面向想要完全掌控的技术用户
DIY
完整的系统。由你自行搭建。
完整仓库：55 个技能、21 个智能体、7 项集成
搭建指南 + Health Check MCP
社区访问权限
自助式——按自己的节奏配置
MemoryOS 需单独购买（每年 199 美元）
不含支持
7 天退款保证。
面向希望今天就能用起来的专业人士
Kickstart
AI 帮你配置。几分钟内即可运行。
DIY 的全部内容
AI 智能体根据你的答案构建系统
48 小时优先异步支持
含第一年 MemoryOS Pro（价值 349 美元）
异步支持——无需通话
7 天退款保证。
面向希望由我们代为搭建的领导者
Done-With-You
2 小时入门通话 + 完整搭建。
Kickstart 的全部内容
与 Iwo 进行 2 小时入门通话
我来为你部署基础设施（Vercel + Supabase）
每月 Second Brain 更新（新增智能体、技能、工具）
含 12 个月 MemoryOS
2 小时通话 + 直接联系 Iwo
7 天退款保证。
你的系统自动保持最新。
新工具和新技能通过 MemoryOS 推送。更新会在你什么都不做的情况下到来。健康监测会发现需要关注的地方。每周推荐会告诉你该修复什么。Kickstart 和 Done-With-You 均已包含。
购买之后会发生什么
获取仓库
5 分钟
即时收到含 GitHub 仓库的邮件
填写问卷
15 分钟
回答关于角色和工作流的问题
构建
约 60 分钟
系统自动生成，已为你配置好
首次见效
7 分钟
运行 /overview，优先事项就在那里
部署基础设施
30 分钟
一键部署 Vercel + Supabase（可选）
常见问题
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Claude Code 进阶技巧：6 个月的工程实战
来自 6 个月硬核实战、构建真实系统的生产级模式、hook 配置和上下文工程工作流。
想先看看吗？
还没准备好购买？看看它如何运作，或试用一份免费资源。
更好的系统。
更好的输出。每一次都是。
别再和通用 AI 较劲。从一个懂你的系统开始。
DIY
Kickstart — 最受欢迎
Done-With-You