适用于 Claude Code、Cowork 与 Desktop
    你的数据库——你的规则
    免费健康检查——无需注册账户

    Claude 会忘记一切。
    每。一次。会话。

    你每次会话都要花 15 分钟,重新解释你是谁、你做什么、你昨天定了什么。MemoryOS 为 Claude 提供一个本地 SQL 数据库,包含 14 个可查询集合、置信度评分和全文搜索。这是归你所有的永久记忆,即刻可搜索,自动校验。

    开发者?查看技术拆解

    看看有什么改变

    看看 MemoryOS 如何在一个 $3,000 的失误送到客户面前之前将其拦下。

    AI 健忘症的隐藏成本

    5
    15
    $75

    你每年浪费 65 小时,用来向 Claude 重新解释上下文。

    按 $75/小时计算,这每年要花掉 $4,875

    也就是 8 个完整工作日 每年——全花在重新解释上。

    MemoryOS 每年 $199。

    你的记忆。你的数据库。
    你的规则。

    你本地 SQL 数据库中的 14 个可查询集合。不是聊天记录——而是带有模式、置信度评分和全文搜索的结构化数据。一个位于你笔记本上的本地数据库,或是你自己的 Supabase 项目。除非你选择上云,否则一切都不离开你的电脑。

    $199/年,MemoryOS 为你做这些:

    健康监控多维度大脑健康评分
    衰减检测在过时知识造成损害前将其标记出来
    每周脉搏评分随时间变化的趋势
    升级大脑由 AI 驱动的文件改进
    推送更新自动接收创作者的新内容

    由 Model Context Protocol 提供支持

    一条命令。永久记忆。

    MCP 是 AI 的 USB 接口——一种让 Claude 连接外部工具的标准协议。MemoryOS 接入这个接口,赋予 Claude 一个会持续存在的大脑。

    终端

    # 将 MemoryOS 添加到任意 MCP 客户端

    $ claude mcp add second-brain-health-check -- npx @iwo-szapar/second-brain-health-check

    # 健康扫描器 + 监控——在本地运行

    ✓ 覆盖配置、使用与熟练度的 45 项健康扫描

    ✓ 7 种上下文工程模式评分

    ✓ 修复建议、仪表板、PDF 报告

    # 付费:增加持久记忆(data-mcp)

    ✓ 40 个 MCP 工具——知识、联系人、会话、决策

    ✓ 笔记本上的本地 SQL 数据库——或你自己的 Supabase

    ✓ 对所有内容进行全文搜索

    Claude Code

    完整 MCP 支持

    Cursor

    兼容 MCP

    Windsurf

    兼容 MCP

    任意 MCP 客户端

    标准协议

    本地扫描器 + 本地记忆。

    扫描器查找你配置中的问题。记忆工具为 Claude 提供跨会话的持久记忆,存储在你自己的本地数据库中。

    本地扫描器

    通过 npx 运行——零网络请求

    开源。仅读取文件结构和配置——绝不读取你的代码或文档。

    免费

    check_health免费

    多维度扫描:配置、使用、熟练度、数据层

    get_fix_suggestions免费

    带时间估算的优先级修复项

    generate_dashboard免费

    带 CE 雷达图的 HTML 仪表板

    generate_pdf免费

    PDF 报告(需要 Chrome)

    付费 — $199/年

    weekly_pulse

    评分变化 + CE 模式随时间的趋势

    context_pressure

    Token 预算分析

    audit_config

    失效引用、冲突、安全问题

    import_context

    导入 ChatGPT/Claude 历史记录

    upgrade_brain

    由 AI 驱动的文件升级

    本地记忆

    付费——跨会话与跨设备持久保留

    本地存储在你的本地数据库或 Supabase 中。14 个数据库集合,支持全文搜索。

    日常工具(本地记忆 — data-mcp)

    knowledge_store

    保存知识并附带置信度评分

    knowledge_recall

    支持别名扩展的全文搜索(搜索 “payment” 时也能找到 “stripe”)

    knowledge_learn

    从经验中提炼模式

    knowledge_decide

    记录决策并追踪备选方案

    维护与成长(本地记忆 — data-mcp)

    knowledge_validate

    将知识标记为仍然有效

    knowledge_update

    更正或刷新已有条目

    knowledge_delete

    移除过时的知识项

    brain_stats

    规模、覆盖度、新鲜度等指标

    brain_decay

    在过时知识造成损害前将其标记出来

    本地工具通过 npx 运行,零网络请求。记忆工具将数据存储在你的本地数据库或 Supabase 中——你的数据绝不离开你的基础设施。

    真实使用——Claude Cowork 中的 knowledge_learn

    Claude Cowork 中的 MemoryOS knowledge_learn 工具——通过自动打标签存储一条关于 LinkedIn 互动模式的洞察

    一条消息。被存储、打标签,并可永久调取。这就是 knowledge_learn ——一款存储在你本地数据库或 Supabase 中的本地记忆工具,面向付费用户开放。

    零网络请求(免费)

    扫描器以子进程形式在本地运行。你的工作区数据绝不离开你的电脑。

    基于令牌的认证

    付费工具使用 SBF_TOKEN。无需密码。在配置中设置一次,处处可用。

    仅元数据

    读取文件结构和配置。绝不读取你的代码、邮件或文档。

    你的数据,可导出

    随时导出一切。取消后数据依然归你。绝不锁定。

    同样的 prompt。不同的记忆。

    Claude 有无持久记忆之间的差别。

    Prompt: "Draft a proposal for Acme Corp"

    没有 MemoryOS

    I don't have information about Acme Corp. Could you provide details about the company, your relationship, past interactions, and what services you'd like to propose?

    有了 MemoryOS

    Based on your 3 previous interactions with Acme (last: March 3), Sarah Chen's preference for async communication, and your updated Q2 pricing... here's a draft addressing their budget concerns from last quarter.

    Prompt: "What did we decide about the pricing change?"

    没有 MemoryOS

    I don't have any record of pricing discussions. Could you share the context?

    有了 MemoryOS

    On Feb 15, you decided to increase consulting rates from $200/hr to $250/hr. Rationale: market rate adjustment + 2 new certifications. You considered $275 but rejected it to keep the anchor client. 3 proposals still reference the old rate — want me to update them?

    Prompt: "Prep me for my call with DataCorp in 20 minutes"

    没有 MemoryOS

    I'll need some background. Who is DataCorp? What's the call about? What's your relationship history?

    有了 MemoryOS

    DataCorp call prep: They're evaluating your Q2 proposal ($45K). Tom Rivera (VP Ops) will be on the call — he pushed back on timeline last time. Key concern: implementation speed. Your advantage: you delivered Phase 1 for Acme in 3 weeks vs their 8-week estimate. Lead with the Acme case study.

    实时观察你的大脑健康

    这是一款你能真正得到的工具——而非样机演示。它在你的电脑上本地运行,并自动更新。

    No maintenance — brain rot setting in

    file:///brain-admin/dashboard.html

    上下文仪表板

    上次审计: Never (no MemoryOS)

    2 项需关注
    4 项过时

    Chief of Staff

    质量: 61/100 • 12 days ago

    Content Pipeline

    质量: 38/100 • 45 days ago

    Sales Outreach

    质量: 29/100 • 60 days ago

    Client Proposals

    质量: 55/100 • 8 days ago

    Research Brief

    质量: 22/100 • 90 days ago

    Meeting Prep

    质量: 31/100 • 35 days ago

    质量趋势 — 30 天

    30 天前

    -59% brain rot

    建议(3)

    4 assistants critically stale. Knowledge is 60+ days out of date.

    Voice patterns not updated since initial setup. Output quality declining.

    No new client data imported in 8 weeks. Proposals using outdated context.

    一个 MCP 令牌。
    所有 Claude 产品。

    MemoryOS 适用于任何支持 MCP 的 Claude 工具。

    Claude Code

    完整 MCP 支持。Agent、skill、hook、记忆。资深用户的首选。

    主要目标

    Claude Cowork

    2026 年 1 月推出。面向办公人群——文档、文件夹、办公工具。无需终端。

    增长最快

    Claude Desktop

    内置 MCP 支持。面向所有想要跨项目持久记忆的人。

    覆盖最广

    本地扫描器适用于任何 MCP 客户端(Cursor、Windsurf 等)。付费工具使用 SBF 令牌进行遥测和推送更新——你的知识数据依然存放在你的本地数据库中。

    MemoryOS 对比如何

    功能

    MEMORY.md

    MemoryOS

    Cloud persistence

    Structured types

    6 types

    Full-text + alias expansion

    Validation

    Decay detection

    Health scoring

    Benchmarking

    Self-serve onboarding

    Cross-platform

    Code only
    Code + Cowork + Desktop

    “我怎么知道我的记忆系统好不好?”

    ——一条 Reddit 帖子的原话标题。这个问题除了 MemoryOS,没人能回答。

    当 Claude 终于记住你,会发生什么

    来自 Second Brain 客户的评价。MemoryOS 是每一个 Second Brain 内部的记忆引擎。

    Gabe Marusca

    每周节省 20+ 小时

    “在用 Second Brain 之前,我每次客户通话都要花 30 分钟准备——翻出旧笔记、重读提案、努力回想我们聊过什么。现在我输入 /prep,就能拿到一份完整简报,包含他们的历史、顾虑以及我推荐的方案。用我自己的语气写成。”

    30 min

    之前:每次通话

    2 min

    之后:/prep

    93%

    节省的时间

    Sharon Greene

    未来学家 — 零技术基础

    “在这之前我从没打开过终端。现在我输入一条命令,就能在一份每日简报里拿到邮件、日历和 WhatsApp。我真的脱口而出:一条命令就搞定这一切?”

    Wouter van den Bijgaart

    AI 开发者 — 替换掉自建方案

    “我自己搭了一套系统,每周要花 3 小时维护。MemoryOS 自动完成维护——光是同步传播这一项,就让我不用再手动更新各个助手了。”

    Shaun

    营销运营 — 效率提升 85%

    “我的初稿现在几乎不用再改。Brain 了解我的受众、我的主题,以及我组织帖子的方式。它从一个我得重写的起点,变成了我只需打磨的成稿。”

    Andrew Shaw

    专业人士 — 产出快 60%

    “以前每份求职申请要花我 30 分钟。现在 Brain 12 分钟就能写完,因为它了解我的经历、长处和写作风格。”

    “我差点没买。在这之前我抛弃过 Notion、Obsidian 还有两套‘效率系统’。但 MemoryOS 是第一个连我休假 2 周也能自我维护的。我回来时,它已经把我的上下文保持得很新。那一刻我就知道,这个不一样。”

    ——一位差点流失的客户(现已使用 6 个月)

    Iwo Szapar

    Iwo Szapar. 联合创立了 AI Maturity Index(2026 年被 ISG 收购)。已在 Microsoft、Walmart、Deloitte 和 PwC 培训超过 25,000 名专业人士。

    曾培训以下团队:MicrosoftWalmartDeloittePwC

    免费开始。当
    Claude 记住你时再升级。

    Health Check

    看清你的大脑处于什么水平

    $0

    永久免费——无需注册账户

    多维度大脑健康评分

    针对每个问题的修复建议

    可视化仪表板 + PDF 报告

    适用于任何 Claude Code 配置

    Standard

    全面监控 + 维护

    $199/年

    包含免费版全部内容,外加:

    完整环境监控(4 个后台循环:Heartbeat、Session Pulse、Drift Watch、Memory Nudge)

    每周脉搏报告,含评分变化

    上下文压力 / Token 预算分析

    配置审计:失效引用、冲突、安全

    个性化文件生成(upgrade_brain)

    随时间追踪 7 种 CE 模式

    当前及未来所有 MCP 工具

    超值之选

    Pro

    监控 + 每月更新

    $349/年

    你的系统自动保持最新

    包含 Standard 全部内容,外加:

    每月仓库更新(新的 agent、skill、工具)

    优先异步支持

    随 MCP 生态演进而来的新集成

    Claude Code 变更时的兼容性补丁

    你的系统每月都在改进

    分散的 AI 的真实成本

    即便保守估计——如果 MemoryOS 每周只为你节省 2 小时,而你的时间价值 $75/小时,那就是 每月 $600 的时间回收。按 $199/年计算,它的回本周期 不到 2 周

    需要完整的 AI 工作系统吗? Second Brain 为你提供 55 个 skill、21 个 agent 和 7 项集成——MemoryOS 让这一切持续运转。

    购买 Pro

    需要为整个团队配备 MemoryOS 吗? 加入 Team Brain 候补名单

    购买之后会发生什么

    1

    确认

    即时

    附带设置指南的确认邮件

    2

    设置

    ~10 min

    安装工具并运行首次健康检查

    3

    导入

    ~5 min

    把你的 ChatGPT 历史记录或 Drive 喂给它

    4

    首次见效

    ~2 min

    运行 /overview——它已经了解你了

    常见问题

    Claude 会忘记。
    MemoryOS 不会。

    持久记忆。健康监控。每月更新。$199/年起。

    Standard — $199/年

    Pro — $349/年(每月更新)

    7 天退款
    你的数据,可导出
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