一次性购买。构建你自己的 AI 基础设施。
每个决策都要经过你。
其实不必如此。
董事会准备、投资人更新、团队沟通。其中 60% 都得你自己写，因为通用 AI 并不了解你的业务。这一套了解。
已部署 95+ 位创始人与领导者 • 58% 为非技术背景 • 你的数据库，你的规则
如果你的 AI
早已了解你的业务呢？
同一个 AI 模型。同一条提示词。唯一的差别：上下文。示例使用示意数据来展示格式。
"帮我准备下周的董事会演示文稿。"
"好的！我可以帮你做一份董事会演示文稿。我该放进哪些指标？你偏好什么格式？要覆盖哪段时间？"
"帮我准备下周的董事会演示文稿。"
"根据你的 Q1 财务数据（取自 Stripe + Supabase），ARR 增长了 34%，达到 210 万美元。在你二月上线的入门流程调整之后，流失率降到了 3.2%。我已用你的董事会模板，按 Sarah 上季度喜欢的叙事结构，起草了 12 页幻灯片。"调取真实数据，使用你的模板，参考过往的董事会反馈。
"写我的月度投资人更新。"
"我很乐意帮你写投资人更新。你能分享一下近期指标、关键进展，以及你想强调的任何挑战吗？"
"写我的月度投资人更新。"
"草稿已就绪。三月亮点：完成 A 轮追加融资（240 万美元，由 Sequoia scout 领投）。产品：上线 v2.0 迁移工具，本月新接入 47 位客户。挑战：工程带宽不足，正在考虑为 Q2 找一名外包。语气与你过往的 8 篇更新一致。"调取你真实的数据源。以你的口吻写就。
"我今天该专注做什么？"
"我可以帮你排优先级！你今天有哪些任务？有什么截止日期或即将到来的会议吗？"
"我今天该专注做什么？"
"你今天有 3 场会议。下午 2 点与 DataCorp 的那场是首要任务。他们上周要了一份修订后的方案，你还没发出去。你的 CTO 半夜标记了一个生产环境问题（P2，不紧急）。两位投资人回复了你的融资更新，其中一位想约一次跟进通话。"
什么是 Second Brain？
每一次 Claude 会话都从零开始——除非你为它所接收的上下文做出设计。Second Brain 就是这样一套系统：启动时就已加载好你的指标、董事会历史、决策记录和你的口吻。
持久的业务上下文
你的指标、董事会历史、投资人诉求、过往决策和团队架构——存储在本地 SQL 数据库中，让 AI 在你开口之前就能为你做简报。
AI 参谋长
为董事会准备、投资人更新、团队沟通和战略备忘录预配置的智能体。已用你的口吻和标准训练。
决策技能
像 /board-prep、/investor-update、/strategy-memo、/daily-priorities 这样的命令——一条提示词，一份以你口吻写就的完整产出。
已连接的业务工具
Slack、Linear、Notion、Stripe、Gmail、Calendar——AI 读取真实的业务数据，让产出反映你的真实状态，而非通用模板。
此外：你自己的运营层
指标看板
ARR、burn、runway、流失率、NPS——按需从 Stripe + Supabase 查询。问你的 AI，拿到数字。
决策记录
每一个战略抉择、考虑过的选项、背后的理由——都可检索。公司的记忆活在你脑子之外。
董事会与投资人流水线
董事会演示、月度更新、融资邮件——以你的口吻、用真实指标起草。发送之前经过校验。
团队沟通编译器
全员会议、站会、公告——AI 根据你真实的一周来写，而不是它臆测发生了什么。
它如何协同运作
你
与 Claude 对话
Second Brain
梳理你的上下文
Claude
带着完整上下文工作
决策
而非文档
更好的输出
每一次都是
结果就是： 不必每次会话都重新讲解你的业务，Claude 早已了然于胸。它掌握上周的指标、你董事会上次的提问、你的投资人论点和你的口吻——贯穿每一次会话。还有一份随你每个决策不断累积的决策记录。
静态上下文 vs. 工程化上下文
静态上下文
工程化上下文
搭建
你每次聊天都要把公司背景复制粘贴一遍
AI 从第一天起就加载好指标、董事会历史和口吻
记忆
忘了上季度的战略决策
决策记录不断累积——公司的记忆活在你脑子之外
工具
在 Stripe、Slack、Notion、CRM 之间来回复制粘贴
AI 通过 MCP 直接读取真实的业务数据
质量
只能祈祷给投资人的邮件听起来像你写的
口吻 + 标准评分标准会拦下不达标的发送
速度
一周 60% 的时间在写更新
2 分钟起草，5 分钟修订，把精力放在决策上
所有权
公司知识被困在供应商的数据库里
你的 Supabase。你的决策。取消我们，一切照样归你
这正是 ChatGPT Memory、Notion AI、Cowork 和 DIY 方案统统撞上同一堵墙的原因。
个性化
而非模板化
互联互通
而非孤立
可衡量
而非靠猜
可累积
而非静止
归你所有
而非租用
为创始人真实的工作方式而打造
我们在每个创始人的配置里都见到的五种模式。你是哪一种？
瓶颈型
每个决策、每次审阅、每一份高质量的沟通都要经过你。你在一个个救火之间切换，团队只能干等。
“我得克隆一个自己。至少克隆我的判断力。”
— A 轮创始人，SaaS
沟通者型
投资人更新、董事会演示、客户邮件、团队站会。你 60% 的时间花在写东西上，而不是做产品。
“要是有分销模式，我会全力投入。”
— Andreia
远见者型
你的标准、你的口吻、你的战略，是公司的护城河。但它们只存在于你的脑子里。
“我不想把我的大脑交给他们。”
— Celine
会写代码的 CEO 型
你已经在 Claude Code 里构建你的产品了。现在你想让 AI 也把 CEO 的活儿一并接过去。
“我主要是好奇你是怎么把事情做得不一样的。”
— Wouter
单干 CEO 型
还没有高管团队。产品、销售、运营、融资全是你一个人扛。你需要一套能像参谋长一样运作的系统。
“我最大的担忧就是把事情做一半。”
— Lucas
54%
从未打开过终端
58%
非技术岗位
87%
文件杂乱无章
8/8
搭建阻力 = 头号障碍
我是 Iwo Szapar。过去 14 周里，我和 95 位专业人士一对一地坐下来——每人 1-2 小时——亲手为他们构建 Second Brain。我真正做的其实是上下文工程。而这也正是它无法规模化的原因。
我自己就是瓶颈。于是我打造了 Second Brain 2.0。
曾经要花 3 小时的交付成果，如今 15 分钟就能完成。不是因为 AI 记得更多，而是因为 AI 会在你审阅之前先行验证。
与哈佛研究人员共同创立 AI Maturity Index（42 万个数据点，2026 年被 ISG 收购）。曾在 Microsoft、Walmart 及全球多国政府帮助 3,000+ 家企业和 25,000+ 名专业人士。
深受信赖
它如何工程化你的上下文
自定节奏。无需通话。无需技术知识。
一份对话式问卷梳理你的角色、专长、写作风格和现有工具。
回答关于你的工作、客户和偏好的问题
AI 分析各种模式——写作风格、决策框架、领域专长
生成一份个人画像，成为你 AI 的根基
无需技术知识——就像一次结构化的入门通话
搭建之后
AI 系统会衰减。MemoryOS 阻止它。
新客户、新项目、新偏好——如果 AI 不去了解它们，就会落伍。MemoryOS 在你的 SQL 数据库上运行衰减检测，标记出超过 30 天未被访问的知识条目，跟踪置信度评分，并在 38 个维度上监测上下文压力。
不止聊天——CEO 级别的产出
不只是聊天。
董事会可用的成果。
每个创始人命令都把真实的业务数据、你的口吻和你的质量门槛融合进一次行动。输入一条斜杠命令——拿到的是一份董事会演示，而不是一次头脑风暴。
决策
战略备忘录起草器
/strategy-memo界定一个决策，列出选项，调取相关的过往上下文，推荐一条路径。使用你的写作结构。自动记入决策日志。
→ memos/pricing-tier-strategy.md + 决策已记录
决策日志
/decision-log检索你做过的每一个战略抉择、理由和结果。在你重蹈覆辙之前把相关模式重新浮现出来。
→ 找到 4 个相似决策，2 个奏效，2 个被推翻
晨间简报
/daily-priorities日历、邮件要点、未结话题、昨天的指标，以及今天只有你能做的三件事。30 秒进入状态。
→ 晨间简报：3 个重点事项，2 个待回复话题
沟通
董事会演示构建器
/board-prep用上季度的模板、真实的 Stripe 指标，以及来自过往董事会反馈的叙事结构，起草一份 12 页的演示。随时供你修改。
→ decks/board-q2-draft.html（12 页）
月度投资人更新
/investor-update调取本月的进展、不足、指标和诉求。契合你过往更新的口吻。审阅后一键发送。
→ 草稿就绪，口吻评分 94/100
全员会议编译器
/team-update每周团队更新：交付了什么、接下来做什么、团队亮点。读取 Linear + Slack，以你的全员会议口吻写就。
→ all-hands-week-16.md + 演讲备注
运营
实时指标查询
/metrics-checkARR、burn、流失率、runway、群组 LTV——按需从 Stripe + Supabase 拉取。用大白话问就行。
→ ARR 210 万美元（环比 +34%），流失率 3.2%，runway 18 个月
收件箱分诊
/review-ready读取收件箱，标出只有你能定夺的事项，其余的代你起草回复。草稿就绪时通过 WhatsApp 提醒。
→ 需 3 个决策，7 份草稿待批准
10 项创始人技能。几分钟就能搭出你自己的。
每项技能都是一个 markdown 文件。编辑它、复制它，或把它串成你自己的 /ceo-morning 变体。
你的数据留在你的电脑上
Guide 是一个远程插件，它读取你本地的 brain 结构以提供指引。你真实的内容、客户数据和个人信息绝不离开你的电脑。我们只为产品改进而了解你调用了哪些工具、调用频率多高。
上下文工程的 5 个层次
上下文工程不是单一的东西，而是一整个技术栈。每一层都让 AI 对你和你的工作更了解。
项目指令（CLAUDE.md）
位于你工作区根目录的一个文件，Claude 在每次对话时都会读取它。你的偏好、规则、写作风格、工具约定——每一次都自动加载。
# CLAUDE.md ## Voice: Direct, no fluff. Never use "leverage" or "synergy." ## Clients: Enterprise SaaS, 50-200 employees ## When writing proposals: Use the 3-part framework from /templates
持久化记忆
AI 从每次对话中学习，并将模式、客户细节和决策存入一个本地 SQL 数据库，含 12 个可查询集合和置信度评分。第 1 个月：它知道你的名字。第 6 个月：它了解你客户的价格异议、上次互动是什么时候，以及哪些提案需要更新。
工具连接（MCP）
Model Context Protocol 让 Claude 能够读取并操作你真实的运营技术栈——Stripe（ARR、流失率、留存群组）、Linear（团队交付了什么）、Slack（团队情绪、未结话题）、Notion（你的战略文档）。Claude 不是去描述你的业务，而是直接查询它。
技能与工作流
诸如 /daily-briefing 或 /draft-proposal 之类的可复用命令，把多个工具和上下文来源整合进一次操作。输入一条命令，即可得到原本手动需要 30 分钟才能完成的完整结果。
Hooks——确定性自动化
这正是上下文工程真正强大之处。Hooks 是在特定时刻自动触发的 shell 命令——在工具运行前、文件保存后、会话开始时。它们不依赖 AI 的判断，始终会执行。
PreToolUse
拦下不带指标的投资人更新发送
每一份对外沟通都必须引用真实的 Stripe/Supabase 数字，而非凭空捏造
PostToolUse
把每个决策记入决策日志
在一次 /strategy-memo 之后，自动连同理由追加到 memory/decisions
SessionStart
加载本周的三大优先事项
当你打开 Claude 时，注入本周的重点 + 未结的投资人/董事会话题
Stop
对照口吻标准检查草稿
在收尾之前，对任何外发的邮件或文档运行一遍口吻评分标准
# 示例：拦下未附带真实指标的投资人更新发送
{
"hooks": {
"PreToolUse": [{
"matcher": "Gmail.*send",
"hooks": [{
"type": "command",
"command": "$CLAUDE_PROJECT_DIR/.claude/hooks/require-metrics.sh"
}]
}]
}
}系统会自动配置你的 hooks。你无需编写 JSON——只要告诉它你想强制执行什么即可。
大多数所谓的「AI 配置」只用到了第 1 层。
Second Brain 让全部 5 层协同运作。这正是其输出质量从根本上不同的原因。
其他任何 AI 工具都给不了你的东西
你的数据库。
你的基础设施。
你的规则。
每一个 AI 套壳产品都把你的数据存在它们的服务器上。一旦取消，数据就没了。你的 Second Brain 部署在归你所有的基础设施上——Supabase + Vercel，均为免费套餐。即便取消我们的服务，一切依然属于你。
你自己的数据库
一个跑在你笔记本上的本地数据库，或你自己的 Supabase 实例。你的指标、董事会历史、投资人名单、决策记录——全在你掌控的表里。不会被困在某个供应商的 API 中。
你自己的运营层
Vercel 运行你的看板、定时任务和数据拉取。每晚做指标快照。每周出决策摘要。全都在你的账号上。
你自己的参谋长
Claude Code 智能体在本地运行，带着完整的业务上下文。你的董事会准备、投资人草稿和战略备忘录从不离开你的设备。
更新不停机
模板和工作流活在数据库里，而非代码里。当我们改进一条董事会准备流程时，你只需更新一行就能拿到——无需 git pull，无需部署。
- 数据存在它们的服务器上
- 取消 = 失去一切
- 它们掌控定价、功能和访问权限
- 你的 AI 上下文被锁在它们的格式里
- 为本应属于你的东西按月付租金
- 你的 Supabase 数据库——密码在你手里
- 取消我们的服务，一切照常运行
- 开源格式：markdown、JSON、SQL
- 95+ 个 API 端点运行在你自己的 Vercel 上
- 一次性构建，每月 0-20 美元即可运行
SaaS 会过期。基础设施会累积。
创始人怎么说
Richard Wilson
在搭建上省下 3-4 个月
Transformation Partners
"我本来在从零搭自己的系统。东拼西凑提示词，想方设法让 Claude 在会话之间记住上下文。Second Brain 帮我省下了三到四个月的折腾。现在我有了一套真正了解我业务的系统。"
3-4 个月
省下的搭建时间
597 美元
Kickstart 投入
100%
值得（他原话）
Wouter van den Bijgaart
AI 开发者 / 创始人
替换了自建方案
“我自己搭了一套系统，每周要花 3 小时维护。Second Brain 自动完成维护。光是传播这一项，就让我不用再不停地手动更新我的助手。”
Damian
专业人士
深刻改变
“普通的 AI 工具现在看起来简直像小孩子的玩意儿。这彻底改变了我的工作方式。”
Dominic Albrecht
非技术背景创始人
零代码
“我不是程序员。我不写代码。所以这种东西能存在、能跑起来，真的太不可思议了。”
Gabe Marusca
顾问 / 创始人
准备快 93%
“现在我输入 /prep，就能拿到一份完整简报，包含他们的历史、顾虑，以及我推荐的方案。”
"这取代了我整套 SaaS 技术栈。" — Mark 与 Stas
定价
付一次费。永久拥有。
算笔账
此刻就有 97 位专业人士在运行他们的 Second Brain。如果它每周为你省下 5 小时、按每小时 200 美元计，那就是每月 4,000 美元的时间价值。Kickstart 的成本会在 第一周. 一次购买。没有订阅。
面向想要完全掌控的技术用户
DIY
完整的系统。由你自行搭建。
完整仓库：55 个技能、21 个智能体、7 项集成
搭建指南 + Health Check MCP
社区访问权限
自助式——按自己的节奏配置
MemoryOS 需单独购买（每年 199 美元）
不含支持
7 天退款保证。
面向希望今天就能用起来的专业人士
Kickstart
AI 帮你配置。几分钟内即可运行。
DIY 的全部内容
AI 智能体根据你的答案构建系统
48 小时优先异步支持
含第一年 MemoryOS Pro（价值 349 美元）
异步支持——无需通话
7 天退款保证。
面向希望由我们代为搭建的领导者
Done-With-You
2 小时入门通话 + 完整搭建。
Kickstart 的全部内容
与 Iwo 进行 2 小时入门通话
我来为你部署基础设施（Vercel + Supabase）
每月 Second Brain 更新（新增智能体、技能、工具）
含 12 个月 MemoryOS
2 小时通话 + 直接联系 Iwo
7 天退款保证。
你的系统自动保持最新。
新工具和新技能通过 MemoryOS 推送。更新会在你什么都不做的情况下到来。健康监测会发现需要关注的地方。每周推荐会告诉你该修复什么。Kickstart 和 Done-With-You 均已包含。
购买之后会发生什么
获取仓库
5 分钟
即时收到含 GitHub 仓库的邮件
填写问卷
15 分钟
回答关于角色和工作流的问题
构建
约 60 分钟
系统自动生成，已为你配置好
首次见效
7 分钟
运行 /overview，优先事项就在那里
部署基础设施
30 分钟
一键部署 Vercel + Supabase（可选）
常见问题
来自博客
深入了解上下文工程、MCP 以及如何构建更好的 AI 系统。
用 MCP 做上下文工程：实践者指南
深入剖析 Model Context Protocol——它是什么、如何运作，以及为何它对构建真正了解你工作的 AI 系统至关重要。
没有 MCP，你的 Second Brain 就是盲的
Model Context Protocol 如何把 AI 的记忆变成 AI 的行动。把你的 Second Brain 连接到 Gmail、日历、CRM 等等。
从提示词工程师到上下文架构师
一个没人教过你的新兴角色。为什么在 2026 年，上下文工程是知识工作者的新型高杠杆技能。
Claude Code 进阶技巧：6 个月的工程实战
来自 6 个月硬核实战、构建真实系统的生产级模式、hook 配置和上下文工程工作流。
想先看看吗？
还没准备好购买？看看它如何运作，或试用一份免费资源。
更好的系统。
更好的输出。每一次都是。
别再和通用 AI 较劲。从一个懂你的系统开始。
DIY
Kickstart — 最受欢迎
Done-With-You