一次性购买。构建你自己的 AI 基础设施。
更快交付产品代码。
用一个为开发者打造的 AI 大脑。
面向那些用 Claude 做正经产品工作的开发者——原型开发、后端、前端、测试，Web/移动端/桌面端/浏览器扩展。一条自主的 yalla 流水线、应对复杂功能的智能体团队、特定语言的评审员，以及经过生产验证的 hooks。从第一天起就自带 MemoryOS SQL 主干。
可应对每天 100+ commit • 已启用智能体团队 • 48 小时异步支持
如果你的 AI
替你交付功能呢？
同一个 Claude Code。同一条提示词。唯一的差别：一个为产品开发调校过的大脑。
"加一个带头像上传的用户资料页"
"我来帮你加一个用户资料页。先问你几个问题：你的技术栈、你现有的认证设置，以及你偏好的图片托管。你能分享一下当前的数据库 schema 吗？"
"加一个带头像上传的用户资料页"
"正在运行 /yalla……计划：4 个阶段（schema、上传接口、UI、测试）。读了你的 CLAUDE.md——技术栈是 Next.js + Supabase + shadcn。分析了现有的认证中间件。写好了迁移，/api/avatar-upload 带 5MB 上限和 Vercel waitUntil，ProfilePage.tsx 用了 shadcn 的 Form + Avatar。测试：6 个 Playwright spec 全部通过。评审：0 个阻断项。PR #442 已开。"规划、构建、测试、评审、交付——一条命令。
"评审我最近的改动"
"我很乐意评审你的代码。请把 diff 贴上来，或指明你想让我看的文件。"
"评审我最近的改动"
"正在 session/task-442 分支上运行 /yalla-review。3 个评审员并行跑了一遍：kieran-typescript（通过），security-sentinel（不通过：文件上传缺少 MIME 白名单），performance-oracle（通过）。修复：在 api/avatar-upload.ts 第 23 行加上白名单 [image/jpeg, image/png, image/webp]。阻断项——不修好就不能交付。"对抗式评审能抓住你看漏的东西。
"我们在另一个项目里是怎么处理限流的？"
"我看不到你其他的仓库。你能分享一下相关代码吗？"
"我们在另一个项目里是怎么处理限流的？"
"搜了你已索引的仓库。在 acme-api 里（上个月提交的），你用了 Upstash Redis 的滑动窗口——每个 IP 100 次/分钟，自定义的 KV 键模式。在 consulting-app 里，是通过 next-rate-limit 实现的令牌桶。acme-api 的做法更契合你当前的 Vercel 技术栈。这是那套中间件模式，随时可改用。"你的大脑会在你索引过的每一个仓库里搜索。
什么是 Second Brain？
每一次 Claude 会话都从零开始——除非你为它所接收的上下文做出设计。Second Brain 就是这样一套系统：启动时就已加载好你的技术栈、你的评审规则，以及已索引好的代码库。
持久的上下文
你的技术栈、评审严格度、架构决策和已索引的代码库——存储在本地 SQL 数据库中，让 Claude 在每次会话前就了然于胸。
智能体团队
规划者 + 实现者 + 测试者 + 3 个评审员并行运行。对抗式评审能抓住单跑会漏掉的东西。
Yalla 流水线
/yalla 用一条命令跑完规划 → 构建 → 测试 → 评审 → 交付。/yalla-team 为复杂功能加上多智能体对抗式评审。
会话 hooks
branch-guard 拦下对 main 的编辑。会话生命周期自动把每个 commit 追踪到当前激活的任务。经过生产验证的 hooks，零配置。
此外：开发者基础设施
已索引的代码库
你指向的任何仓库都会被克隆 + 按语义索引。/recall 从第一天起就能在所有这些仓库里搜索。
语言评审员
kieran-typescript、kieran-python、vercel:react-best-practices、security-sentinel。针对你的主技术栈调校。
部署前关卡
/validate-build 在你交付前跑一遍 TS、lint 和测试。把回归挡在门外。
MemoryOS SQL 主干
每个决策、每种模式、每次测试失败都带着衰减评分被持久化。大脑随你的交付不断累积。
它如何协同运作
你
与 Claude 对话
Second Brain
梳理你的上下文
Claude
带着完整上下文工作
流水线
规划 → 构建 → 测试 → 评审 → 交付
更好的输出
每一次都是
结果就是： 不必每次会话都重新讲解你的技术栈，Claude 早已了然于胸。它掌握你上一个功能的上下文、你的评审严格度、你的测试框架——贯穿每一次会话。还有一条自主流水线，在你专注于架构时替你交付 PR。
静态上下文 vs. 工程化上下文
静态上下文
工程化上下文
搭建
你复制粘贴一段系统提示词
AI 从一份问卷里学会你的技术栈 + 粘上你的 CLAUDE.md
记忆
记得你写下来的——忘了它学到的
自动捕获模式，检测衰减，数月间不断累积
工具
把 diff 在 AI 里复制进、复制出
AI 直接读取你的仓库、PR、CI 状态和已索引的代码库
质量
只能祈祷代码写得不错
特定语言的评审员给每个 PR 评分 + 不通过就拦下
维护
框架一更新就崩
Vercel/shadcn/Turbopack 技能自动更新；hooks 保持确定性
所有权
被锁死在供应商的平台里
你的数据库、你的 hooks、你的规则——全在你掌控的代码里
这正是 ChatGPT Memory、Notion AI、Cowork 和 DIY 方案统统撞上同一堵墙的原因。
个性化
而非模板化
互联互通
而非孤立
可衡量
而非靠猜
可累积
而非静止
归你所有
而非租用
为开发者真实的交付方式而打造
我们在每个产品开发者的配置里都见到的五种模式。你是哪一种？
每天 100 个 commit 的交付者型
你用 Claude 不停地推代码。小 PR，快速迭代。瓶颈不是写代码——而是别让大脑忘了昨天的决定。
“我一周交付的东西比我老团队一个冲刺还多，但前提是 AI 记得我跟它说过的话。”
— 单干创始人，偏后端
全栈原型开发者型
今天 Web，明天移动端，下周一个浏览器扩展。你需要一个能适配每种技术栈、又不用你重新教它你那套模式的大脑。
“我先用 React 做原型，再移植到 Swift。我的大脑得跟得上。”
— 产品开发者，多平台
一人即团队型
整个工程团队就是你一个人——规划、实现、测试、评审。智能体团队让你不用招人也能扩张。
“我让 /yalla-team 评审我自己的代码。它能抓住我半夜会看漏的东西。”
— 创始人工程师
测试驱动的操盘者型
没有测试你绝不交付。你的大脑在流水线内部自动写测试、跑测试、修测试——而不是事后补。
“每一次 /yalla 都包含测试。没得商量。”
— 转做独立开发的资深工程师
重视架构的构建者型
你在意结构。经过生产验证的 hooks、干净的会话生命周期、SQL 支撑的记忆——正是这些枯燥的脚手架让一个代码库经得起时间。
“这周 hooks 拦住我往 main 推了三次。”
— 资深开发者，职业后期
54%
从未打开过终端
58%
非技术岗位
87%
文件杂乱无章
8/8
搭建阻力 = 头号障碍
我是 Iwo Szapar。过去 14 周里，我和 95 位专业人士一对一地坐下来——每人 1-2 小时——亲手为他们构建 Second Brain。我真正做的其实是上下文工程。而这也正是它无法规模化的原因。
我自己就是瓶颈。于是我打造了 Second Brain 2.0。
曾经要花 3 小时的交付成果，如今 15 分钟就能完成。不是因为 AI 记得更多，而是因为 AI 会在你审阅之前先行验证。
与哈佛研究人员共同创立 AI Maturity Index（42 万个数据点，2026 年被 ISG 收购）。曾在 Microsoft、Walmart 及全球多国政府帮助 3,000+ 家企业和 25,000+ 名专业人士。
深受信赖
它如何为你的技术栈做调校
按你自己的节奏。无需通话。问卷 → 个性化仓库 → 首个交付的 PR。
问卷会映射 primary_stack、测试框架、CI/CD、评审严格度、部署目标。
主技术栈（React/Next/Node/Python/Rails/Swift/Flutter/浏览器扩展）
测试框架（Vitest/Jest/Playwright/Pytest）
评审严格度（严格对抗式 / 务实 / 单跑）
提交节奏（一天多次 / 一个 PR 一个功能 / 长分支）
搭建之后
AI 系统会衰减。MemoryOS 阻止它。
新客户、新项目、新偏好——如果 AI 不去了解它们，就会落伍。MemoryOS 在你的 SQL 数据库上运行衰减检测，标记出超过 30 天未被访问的知识条目，跟踪置信度评分，并在 38 个维度上监测上下文压力。
不止聊天——真实的 PR
不只是聊天。
已交付的代码。
每个开发者命令都把规划、实现、测试和评审融合进一次行动。输入一条斜杠命令——拿到的是一个 PR，而不是一条建议。
交付
单跑流水线
/yalla规划 → 实现 → 测试 → 评审 → 交付。一条命令写好计划、编出功能、加上测试、用特定语言的评审员评审，并开一个 PR。
→ PR #442 已开，0 个阻断项
多智能体流水线
/yalla-team对抗式团队：规划者 + 实现者 + 测试者 + 3 个评审员（Kieran-typescript、security-sentinel、performance-oracle）。并行运行。抓住单跑漏掉的东西。
→ PR #443 已开，1 个阻断项：缺少 MIME 白名单
被追踪的会话
/begin用一条命令创建一个任务 + 会话分支 + GitHub issue。hooks 拦下对 main 的编辑，因此每一次改动都归属于某个会话。
→ session/task-3363-avatar-upload + issue #1122
PR 或合并
/end推送分支，开一个 PR（或为极小的改动直接合并），关闭关联的 issue，更新任务状态。干净利落地结束会话。
→ PR 已合并，issue #1122 已关闭，任务完成
情报
逆向还原一个分支
/schematic指向任意一个分支或 PR——AI 读取 diff，追踪执行路径，并写出能产出这段代码的那份规格。非常适合上手遗留代码。
→ specs/task-442-avatar-upload.md
跨仓库语义搜索
/recall在每一个已索引的仓库 + MemoryOS SQL 主干里搜索。找到你 6 个月前在另一个项目里写的那段限流中间件。
→ 3 处匹配：acme-api/middleware/rate-limit.ts + 2 个模式
API 调试控制台
/debug-api跟踪 Vercel 日志，重放失败的 webhook，检查某个接口最近的 N 个请求，对比 staging 与 prod 的响应。全都在 Claude 里完成。
→ /api/avatar-upload 最近 50 个请求，2 次失败已追溯
运维
安全迁移
/migrate-database编写可回滚的 Supabase 迁移，带 NOT NULL 回填、外键检查和回滚方案。应用之前先跑一遍 advisor 检查。
→ migration 0042_add_avatar_url.sql + rollback.sql
部署前关卡
/validate-build并行跑 TypeScript 编译、ESLint、单元 + 集成测试。任何一项失败就拦下 /end。让 main 始终可部署。
→ tsc 通过，lint 通过，127/127 测试通过
安全审计
/security-reviewsecurity-sentinel 对近期 diff 评审认证、输入校验、密钥处理、CSRF、CORS 和 OWASP 十大风险。全新上下文，无偏见。
→ 通过，附 1 条警告：/api/login 缺少限流
12 项开发者技能。几分钟就能搭出你自己的。
每项技能都是一个 markdown 文件。读它、编辑它、复制它，或把它串成你自己的 /yalla 变体。
你的数据留在你的电脑上
Guide 是一个远程插件，它读取你本地的 brain 结构以提供指引。你真实的内容、客户数据和个人信息绝不离开你的电脑。我们只为产品改进而了解你调用了哪些工具、调用频率多高。
上下文工程的 5 个层次
上下文工程不是单一的东西，而是一整个技术栈。每一层都让 AI 对你和你的工作更了解。
项目指令（CLAUDE.md）
位于你工作区根目录的一个文件，Claude 在每次对话时都会读取它。你的偏好、规则、写作风格、工具约定——每一次都自动加载。
# CLAUDE.md ## Voice: Direct, no fluff. Never use "leverage" or "synergy." ## Clients: Enterprise SaaS, 50-200 employees ## When writing proposals: Use the 3-part framework from /templates
持久化记忆
AI 从每次对话中学习，并将模式、客户细节和决策存入一个本地 SQL 数据库，含 12 个可查询集合和置信度评分。第 1 个月：它知道你的名字。第 6 个月：它了解你客户的价格异议、上次互动是什么时候，以及哪些提案需要更新。
工具连接（MCP）
Model Context Protocol 让 Claude 能够读取并操作你真实的开发工具——GitHub（仓库、PR、issue）、Vercel（部署、环境变量）、Supabase（迁移、日志）、Chrome（用于测试的浏览器自动化）。Claude 不是去描述你的基础设施，而是直接查询它。
技能与工作流
诸如 /daily-briefing 或 /draft-proposal 之类的可复用命令，把多个工具和上下文来源整合进一次操作。输入一条命令，即可得到原本手动需要 30 分钟才能完成的完整结果。
Hooks——确定性自动化
这正是上下文工程真正强大之处。Hooks 是在特定时刻自动触发的 shell 命令——在工具运行前、文件保存后、会话开始时。它们不依赖 AI 的判断，始终会执行。
PreToolUse
拦下对 main 分支的 Edit/Write
branch-guard 在任何代码改动之前触发——强制使用会话分支
PostToolUse
把 commit 自动记入激活的任务
git commit 成功之后，把这个 SHA 关联到当前的 /begin 会话
SessionStart
加载任务上下文 + 相关模式
当你打开 Claude 时，注入激活的任务 + 召回的记忆
Stop
队列满时提取收获
当会话结束时队列里有 8+ 个事件，运行 /learn 来累积
# 示例：拦下对 main 的代码编辑，强制使用会话分支
{
"hooks": {
"PreToolUse": [{
"matcher": "Edit|Write|MultiEdit",
"hooks": [{
"type": "command",
"command": "$CLAUDE_PROJECT_DIR/.claude/hooks/branch-guard.sh"
}]
}]
}
}系统会自动配置你的 hooks。你无需编写 JSON——只要告诉它你想强制执行什么即可。
大多数所谓的「AI 配置」只用到了第 1 层。
Second Brain 让全部 5 层协同运作。这正是其输出质量从根本上不同的原因。
其他任何 AI 工具都给不了你的东西
你的数据库。
你的基础设施。
你的规则。
每一个 AI 套壳产品都把你的数据存在它们的服务器上。一旦取消，数据就没了。你的 Second Brain 部署在归你所有的基础设施上——Supabase + Vercel，均为免费套餐。即便取消我们的服务，一切依然属于你。
你自己的数据库
PocketBase（本地 SQLite）或 Supabase（云端）。你的模式、决策、测试失败、已索引的代码库——全在你能用 SQL 查询的表里。不会被锁死在别人的 API 中。
你自己的部署流水线
Vercel 运行你的 API 接口、webhook、定时任务。CI 在 GitHub Actions 上跑。全都在你的账号上——我们从看不到你的代码。
你自己的智能体
yalla 团队、评审员、实现者、测试者——全部在你的 Claude Code 里本地运行。你的代码、模式和测试数据从不离开你的设备。
更新不停机
技能和智能体活在数据库里，而非固定的代码里。当我们交付一个更好的 /yalla 变体时，你只需更新一行就能拿到——无需 git pull，无需部署。
- 数据存在它们的服务器上
- 取消 = 失去一切
- 它们掌控定价、功能和访问权限
- 你的 AI 上下文被锁在它们的格式里
- 为本应属于你的东西按月付租金
- 你的 Supabase 数据库——密码在你手里
- 取消我们的服务，一切照常运行
- 开源格式：markdown、JSON、SQL
- 95+ 个 API 端点运行在你自己的 Vercel 上
- 一次性构建，每月 0-20 美元即可运行
SaaS 会过期。基础设施会累积。
开发者怎么说
Wouter van den Bijgaart
AI 开发者
替换了自建方案
“我自己搭了一套系统，每周要花 3 小时维护。Second Brain 自动完成维护。”
Gabe Marusca
顾问 / 开发者
每周省下 20+ 小时
“现在我输入 /yalla，就能交付以前要花一整天的功能。”
Damian
产品工程师
深刻改变
“普通的 AI 工具现在看起来简直像小孩子的玩意儿。这彻底改变了我的工作方式。”
定价
付一次费。永久拥有。
算笔账
此刻就有 97 位专业人士在运行他们的 Second Brain。如果它每周为你省下 5 小时、按每小时 200 美元计，那就是每月 4,000 美元的时间价值。Kickstart 的成本会在 第一周. 一次购买。没有订阅。
面向想要完全掌控的技术用户
DIY
完整的系统。由你自行搭建。
完整仓库：55 个技能、21 个智能体、7 项集成
搭建指南 + Health Check MCP
社区访问权限
自助式——按自己的节奏配置
MemoryOS 需单独购买（每年 199 美元）
不含支持
7 天退款保证。
面向希望今天就能用起来的专业人士
Kickstart
AI 帮你配置。几分钟内即可运行。
DIY 的全部内容
AI 智能体根据你的答案构建系统
48 小时优先异步支持
含第一年 MemoryOS Pro（价值 349 美元）
异步支持——无需通话
7 天退款保证。
面向希望由我们代为搭建的领导者
Done-With-You
2 小时入门通话 + 完整搭建。
Kickstart 的全部内容
与 Iwo 进行 2 小时入门通话
我来为你部署基础设施（Vercel + Supabase）
每月 Second Brain 更新（新增智能体、技能、工具）
含 12 个月 MemoryOS
2 小时通话 + 直接联系 Iwo
7 天退款保证。
你的系统自动保持最新。
新工具和新技能通过 MemoryOS 推送。更新会在你什么都不做的情况下到来。健康监测会发现需要关注的地方。每周推荐会告诉你该修复什么。Kickstart 和 Done-With-You 均已包含。
购买之后会发生什么
获取仓库
5 分钟
即时收到含 GitHub 仓库的邮件
填写问卷
15 分钟
回答关于角色和工作流的问题
构建
约 60 分钟
系统自动生成，已为你配置好
首次见效
7 分钟
运行 /overview，优先事项就在那里
部署基础设施
30 分钟
一键部署 Vercel + Supabase（可选）
常见问题
来自博客
深入了解上下文工程、MCP 以及如何构建更好的 AI 系统。
用 MCP 做上下文工程：实践者指南
深入剖析 Model Context Protocol——它是什么、如何运作，以及为何它对构建真正了解你工作的 AI 系统至关重要。
没有 MCP，你的 Second Brain 就是盲的
Model Context Protocol 如何把 AI 的记忆变成 AI 的行动。把你的 Second Brain 连接到 Gmail、日历、CRM 等等。
从提示词工程师到上下文架构师
一个没人教过你的新兴角色。为什么在 2026 年，上下文工程是知识工作者的新型高杠杆技能。
Claude Code 进阶技巧：6 个月的工程实战
来自 6 个月硬核实战、构建真实系统的生产级模式、hook 配置和上下文工程工作流。
想先看看吗？
还没准备好购买？看看它如何运作，或试用一份免费资源。
更好的系统。
更好的输出。每一次都是。
别再和通用 AI 较劲。从一个懂你的系统开始。
DIY
Kickstart — 最受欢迎
Done-With-You