一次性购买。构建你自己的 AI 基础设施。
12 个客户。一个大脑。
零上下文丢失。
在客户之间每切换一次上下文，都要花掉你 30 分钟来重新装载思绪。你的 Second Brain 记得每段合作、每套框架、每位客户的偏好。你只管出现，然后交付。
已部署 95+ 位专业人士 • 58% 为非技术背景 • 你的数据留在你的电脑上
如果你的 AI
了解每一个客户呢？
同一个 AI 模型。同一条提示词。唯一的差别：上下文。示例使用示意数据来展示格式。
"帮我准备和 Acme Corp 的通话。"
"我很乐意帮你准备。你能分享一些关于 Acme Corp 的背景吗？这次通话的目的是什么？有没有想要覆盖的具体话题？"
"帮我准备和 Acme Corp 的通话。"
"根据你与 Acme 最近的 3 次互动，他们对实施周期心存顾虑。Sarah Chen 是决策者，Q2 的预算已获批。这是你的准备简报，采用了在类似企业级交易中奏效的那套框架。"调取 CRM 历史，使用你验证过的框架。
"为 DataCorp 这单合作起草一份提案。"
"好的，我可以帮你起草一份提案。你打算提供哪些服务？范围和周期如何？你心里有定价结构了吗？"
"为 DataCorp 这单合作起草一份提案。"
"根据你的探询通话笔记和 DataCorp 的 RFP，我用你的标准合作框架起草了一份三阶段提案。定价与你的费率表一致（15,000 美元/月）。执行摘要引用了通话记录中他们具体的痛点。"你的模板、他们的上下文、你的定价。随时供你审阅。
"为 McKinley 项目写最终交付物的总结。"
"我可以帮你做一份项目总结。你能分享一下关键交付物、周期，以及任何你想强调的成果吗？"
"为 McKinley 项目写最终交付物的总结。"
"总结已起草。为期 14 周的合作，完成了 3 条工作线。关键成果：采购周期从 47 天缩短到 19 天（提升 59%）。客户 NPS：9/10。其中包含你的经验复盘模板，以及你对企业级客户惯用的转介绍请求。"调取你的项目笔记，使用你的收尾模板，包含你的转介绍流程。
什么是 Second Brain？
每一次 AI 对话都从零开始——除非你工程化它所接收的上下文。Second Brain 正是那个让 AI 每一次都自动获得关于你正确上下文的系统。
持久化上下文
你的偏好、口吻、框架和客户历史，都存在一个本地 SQL 数据库中，让 AI 在你开口之前就能查询到它所需的内容。
AI 智能体
专门的助手（Chief of Staff、Content Pipeline、Sales Outreach），已用你的上下文预先配置好。
技能与工作流
诸如 /daily-briefing 或 /draft-proposal 之类的可复用命令，把多个助手整合进一次操作。
已连接的工具
与 Gmail、日历、LinkedIn、CRM 的连接——让你的 AI 能够读取你真实工具中的真实数据并据此行动。
此外：你自己的业务基础设施
业务仪表盘
KPI 卡片、管道指标、四个标签页视图。一眼看清你的业务。
CRM 与销售管道
拖放式看板、漏斗分析、潜客管理。无需 Salesforce。
AI 邮件自动化
含 12 段序列的滴灌引擎，配 AI 撰写的邮件和质量关卡。你睡觉时它也在运行。
销售聊天机器人
为你的产品页配备的 7 工具 AI 聊天机器人。回答问题、生成结账链接。全天候 24/7。
它如何协同运作
你
与 Claude 对话
Second Brain
梳理你的上下文
Claude
带着完整上下文工作
基础设施
运营你的业务
更好的输出
每一次都是
结果就是： 不必每次都说「我是一名为企业客户服务的顾问……」，你的 AI 早已知晓。它掌握你上次对话的上下文、你的客户名单和你偏好的写作风格——跨越每一次会话。而且你的业务运行在归你所有的基础设施之上。
静态上下文 vs. 工程化上下文
静态上下文
工程化上下文
搭建
你复制粘贴一段系统提示词
AI 通过一份问卷为你构建画像
记忆
记住你写下的内容，却忘记它学到的东西
自动捕捉模式、检测衰减，并在数月间不断累积
工具
你在 AI 中手动导入导出数据
AI 直接读取 Gmail、日历和你的 CRM
质量
只能祈祷输出还不错
验证评分标准为每一条输出打分
维护
一有变动就出问题
健康检查自动检测衰减
所有权
被锁定在供应商平台中
你的数据库、你的基础设施、你的规则
这正是 ChatGPT Memory、Notion AI、Cowork 和 DIY 方案统统撞上同一堵墙的原因。
个性化
而非模板化
互联互通
而非孤立
可衡量
而非靠猜
可累积
而非静止
归你所有
而非租用
为顾问真实的工作方式而打造
我们在每个顾问的配置里都见到的五种模式。你是哪一种？
倍增者型
你同时推进多段客户合作。每切换一次上下文，都要花掉 30 分钟来重新装载思绪。
“要是有分销模式，我会全力投入。”
— Andreia
内容工厂型
你经常写提案、报告和思想领导力内容。你已经厌倦了每一次都要向 AI 重新讲解你的口吻和方法论。
“我不想老是对着 LLM 重复同样的话。”
— Vanja
受保护的专家型
你独有的方法论就是你的竞争优势。你需要一个 AI，能用上它，又不会把它泄露给任何人。
“我不想把我的大脑交给他们。”
— Celine
系统构建者型
你已经在 Claude Code 里了。你想要进阶玩法：多智能体团队、hooks、自动化的客户交付流水线。
“我主要是好奇你是怎么把事情做得不一样的。”
— Wouter
单干运营者型
你一个人包揽一切：销售、交付、内容、行政。你需要一个能像三人后台团队一样运作的 AI。
“我最大的担忧就是把事情做一半。”
— Lucas
Second Brain 2.0
2.0 有哪些变化
1.0 版是一个搭配 Claude Code 与 MCP 连接的 GitHub 仓库。2.0 版新增了一个截然不同的架构层。
文件 + Claude Code + MCP
- ■ 包含 markdown 文件的 GitHub 仓库
- ■ Claude Code 读取你的本地文件
- ■ MCP 服务器连接外部工具
- ■ Skill 与智能体在你的终端中运行
非常适合 AI 高级用户。但没有数据库、没有 Web 应用、没有自动化任务。
1.0 的全部内容 + 你自己的基础设施
- ■ 你自己的数据库 — 由你掌控的 Supabase PostgreSQL（免费套餐即可使用）
- ■ 你自己的 Web 应用 — 你域名上的仪表盘、CRM、博客、落地页
- ■ 自动化任务 — 邮件按计划发送，潜在客户被丰富，健康状况被监测
- ■ 支付处理 — Stripe Checkout、Webhook、自动交付
同样的 Claude Code 基础。如今再加上 24/7 全天候运行的真实业务基础设施——即使你不在电脑前也照常运转。
月度营收
按套餐划分的营收
套餐表现
| 套餐 | 销售量 | 营收 | AOV | 营收占比 | 退款率 |
|---|---|---|---|---|---|
| DIY | 8 | $1.9k | $237.00 | 8.3% | 5.3% |
| Kickstart | 12 | $7.2k | $597.00 | 31.4% | 0% |
| Done-With-You | 8 | $12.9k | $2.5k | 56.6% | 0% |
业务仪表盘
KPI 卡片、管道指标、4 个标签页视图。一眼掌握你的业务。
AI 在每次会话中都记得你的客户、决策和风格
AI 用你的口吻写作，而不是千篇一律的 AI 腔
从你已在 ChatGPT、Claude、Drive 和 Notion 中积累的一切开始
系统会根据你真实的工作方式自我定制
通过与 Claude 对话来发布博客文章
用一条提示词即可生成演示文稿、PDF 和 LinkedIn 轮播图
你自己的网站，部署在你自己的 Vercel 账户上
再也不会缺内容创意
无需 HubSpot 即可管理整条销售管道
带质量关卡的个性化邮件自动发送
AI 聊天机器人全天候 24/7 为你回答问题并促成销售
用你自己的 Stripe 结账收款
精准了解你的 AI 配置有多健康——以及该先修复什么
一眼看清要紧的事——管道、增长、运营、内容
你睡觉时，8 个以上任务自动运行
你的大脑每周都在变得更好——无需你动手
2.0 新增 15 项能力 · 核心大脑保持不变
以上一切都运行在你自己的基础设施上——你的 Supabase 数据库、你的 Vercel 部署、你的 GitHub 仓库。没有供应商锁定。应用本身也无需 SaaS 订阅。
54%
从未打开过终端
58%
非技术岗位
87%
文件杂乱无章
8/8
搭建阻力 = 头号障碍
我是 Iwo Szapar。过去 14 周里，我和 95 位专业人士一对一地坐下来——每人 1-2 小时——亲手为他们构建 Second Brain。我真正做的其实是上下文工程。而这也正是它无法规模化的原因。
我自己就是瓶颈。于是我打造了 Second Brain 2.0。
曾经要花 3 小时的交付成果，如今 15 分钟就能完成。不是因为 AI 记得更多，而是因为 AI 会在你审阅之前先行验证。
与哈佛研究人员共同创立 AI Maturity Index（42 万个数据点，2026 年被 ISG 收购）。曾在 Microsoft、Walmart 及全球多国政府帮助 3,000+ 家企业和 25,000+ 名专业人士。
深受信赖
它如何工程化你的上下文
自定节奏。无需通话。无需技术知识。
一份对话式问卷梳理你的角色、专长、写作风格和现有工具。
回答关于你的工作、客户和偏好的问题
AI 分析各种模式——写作风格、决策框架、领域专长
生成一份个人画像，成为你 AI 的根基
无需技术知识——就像一次结构化的入门通话
搭建之后
AI 系统会衰减。MemoryOS 阻止它。
新客户、新项目、新偏好——如果 AI 不去了解它们，就会落伍。MemoryOS 在你的 SQL 数据库上运行衰减检测，标记出超过 30 天未被访问的知识条目，跟踪置信度评分，并在 38 个维度上监测上下文压力。
不只是聊天——而是真正的交付成果
不只是聊天。
而是生产级工具。
其他 AI 系统只给你一个文本框。Second Brain 给你斜杠命令，创造真正的交付成果——PDF、演示文稿、图像、日历事件、已发布的博客文章。
创作
LinkedIn 轮播图生成器
/linkedin-carousel-pdf输入一个主题。获得一份适配移动端、带你品牌风格的 PDF 轮播图，可直接上传到 LinkedIn。1080x1350px 幻灯片，搭配你的设计系统。
→ carousel-ai-maturity.pdf（7 张幻灯片）
演示文稿生成器
/frontend-slides创建零依赖、带动画的 HTML 演示文稿。可转换 PowerPoint，也可从零构建。单文件，免安装。
→ keynote-ai-strategy.html（在浏览器中打开）
品牌图像生成器
/brutalist-image-generator通过 Gemini API，以你的品牌风格生成 AI 图像。OG 图片、社交媒体图、博客头图——全都契合你的设计系统。
→ og-blog-post.png（1200x630）
专业 PDF 生成器
/generate-pdf把任何 markdown 文件变成带你品牌风格的 PDF。提案、报告、架构文档——几秒内完成专业排版。
→ proposal-acme-corp.pdf
发布
博客流水线
/publish-blog完整流水线：AI 撰写文章、评估质量（评分 0-100）、去除 AI 套话、优化 SEO，并发布到你的网站。一条命令搞定。
→ 已发布于 /p/context-engineering-guide
内容工厂
/content-generation以爆款钩子模式生成内容，对照你表现最好的帖子打分，反复迭代直到达到质量阈值。
→ LinkedIn 帖子评分 82/100，已排入周二队列
自动化
截图转日历
/schedule-meeting截下一段关于会议的 LinkedIn 或 WhatsApp 对话。AI 读取它、提取细节、询问缺失信息，并创建 Google 日历事件。
→ 「与 Sarah Chen 通话」已加入日历，周二下午 2 点
邮件自动驾驶
/email-response-orchestrator读取你的收件箱，以你的口吻起草回复，并通过 WhatsApp 发消息请你确认。轻点一下即可发送。你的语气、你的风格、你的规则。
→ 3 份草稿就绪，等待通过 WhatsApp 确认
8 个生产级技能。几分钟内即可构建你自己的。
而且你可以构建自己的。每个技能都是一个 markdown 文件，你都能阅读、编辑或复制。
你的数据留在你的电脑上
Guide 是一个远程插件，它读取你本地的 brain 结构以提供指引。你真实的内容、客户数据和个人信息绝不离开你的电脑。我们只为产品改进而了解你调用了哪些工具、调用频率多高。
上下文工程的 5 个层次
上下文工程不是单一的东西，而是一整个技术栈。每一层都让 AI 对你和你的工作更了解。
项目指令（CLAUDE.md）
位于你工作区根目录的一个文件，Claude 在每次对话时都会读取它。你的偏好、规则、写作风格、工具约定——每一次都自动加载。
# CLAUDE.md ## Voice: Direct, no fluff. Never use "leverage" or "synergy." ## Clients: Enterprise SaaS, 50-200 employees ## When writing proposals: Use the 3-part framework from /templates
持久化记忆
AI 从每次对话中学习，并将模式、客户细节和决策存入一个本地 SQL 数据库，含 12 个可查询集合和置信度评分。第 1 个月：它知道你的名字。第 6 个月：它了解你客户的价格异议、上次互动是什么时候，以及哪些提案需要更新。
工具连接（MCP）
Model Context Protocol 让 AI 能够读取并操作你真实的工具——Gmail、日历、LinkedIn、CRM、Stripe。它不再需要你告诉它你的日程，而是直接读取你的日历；不再需要你复制客户数据，而是直接查询你的 CRM。
技能与工作流
诸如 /daily-briefing 或 /draft-proposal 之类的可复用命令，把多个工具和上下文来源整合进一次操作。输入一条命令，即可得到原本手动需要 30 分钟才能完成的完整结果。
Hooks——确定性自动化
这正是上下文工程真正强大之处。Hooks 是在特定时刻自动触发的 shell 命令——在工具运行前、文件保存后、会话开始时。它们不依赖 AI 的判断，始终会执行。
PreToolUse
阻止对受保护文件的编辑
在任何工具运行前触发——可以阻止该操作
PostToolUse
外联后自动更新 CRM
在工具成功执行后触发——同步外部系统
SessionStart
加载今天的优先事项
在你打开 Claude 时触发——注入当日上下文
Stop
在结束前确认测试通过
在 Claude 完成时触发——强制执行质量关卡
# 示例：在你的 CRM 中自动记录每一封发出的邮件
{
"hooks": {
"PostToolUse": [{
"matcher": "Bash",
"hooks": [{
"type": "command",
"command": "./track-outreach.sh"
}]
}]
}
}系统会自动配置你的 hooks。你无需编写 JSON——只要告诉它你想强制执行什么即可。
大多数所谓的「AI 配置」只用到了第 1 层。
Second Brain 让全部 5 层协同运作。这正是其输出质量从根本上不同的原因。
其他任何 AI 工具都给不了你的东西
你的数据库。
你的基础设施。
你的规则。
每一个 AI 套壳产品都把你的数据存在它们的服务器上。一旦取消，数据就没了。你的 Second Brain 部署在归你所有的基础设施上——Supabase + Vercel，均为免费套餐。即便取消我们的服务，一切依然属于你。
你自己的数据库
一个由你掌控的 Supabase PostgreSQL 实例。你的 CRM、邮件队列、客户数据、健康评分——全都在你可以直接查询的表里。不会被锁在别人的 API 中。
你自己的无服务器后端
Vercel 运行你的 API 端点、定时任务和 webhook。邮件自动化每小时触发一次。健康检查每 15 分钟运行一次。全都在你自己的账户上。
你自己的 AI 智能体
Claude Code 智能体带着完整上下文在你的电脑上本地运行。你的语言风格、客户历史和工作流绝不离开你的设备。
无需部署即可更新
模板存在数据库里，而非代码文件中。当我们改进某个工作流时，你只需更新一行记录即可获得——无需 git pull、无需部署、无停机时间。
- 数据存在它们的服务器上
- 取消 = 失去一切
- 它们掌控定价、功能和访问权限
- 你的 AI 上下文被锁在它们的格式里
- 为本应属于你的东西按月付租金
- 你的 Supabase 数据库——密码在你手里
- 取消我们的服务，一切照常运行
- 开源格式：markdown、JSON、SQL
- 95+ 个 API 端点运行在你自己的 Vercel 上
- 一次性构建，每月 0-20 美元即可运行
SaaS 会过期。基础设施会累积。
顾问怎么说
Gabe Marusca
每周省下 20+ 小时
顾问
"用 Second Brain 之前，我每次客户通话前都要花 30 分钟准备。翻找旧笔记，重读提案，努力回忆我们都聊过什么。现在我输入 /prep，就能拿到一份完整简报，包含他们的历史、顾虑，以及我推荐的方案。"
30 分钟
之前：每次通话的准备
2 分钟
之后：/prep 命令
93%
每次通话省下的时间
Shaun
营销顾问
内容快 85%
“我的初稿现在几乎不用改了。Brain 了解我的受众、我的主题，以及我组织帖子的方式。它从一个我得重写的起点，变成了我只需润色一下的东西。”
Richard Wilson
Transformation Partners
省下 3-4 个月
“为了省下三到四个月的折腾，这钱绝对值。”
Damian
专业人士
深刻改变
“普通的 AI 工具现在看起来简直像小孩子的玩意儿。这彻底改变了我的工作方式。”
Dominic Albrecht
非技术用户
无需代码
“我不是程序员。我不写代码。所以这种东西能存在、能跑起来，真的太不可思议了。”
"这取代了我整套 SaaS 技术栈。" — Mark 与 Stas
定价
付一次费。永久拥有。
算笔账
此刻就有 97 位专业人士在运行他们的 Second Brain。如果它每周为你省下 5 小时、按每小时 200 美元计，那就是每月 4,000 美元的时间价值。Kickstart 的成本会在 第一周. 一次购买。没有订阅。
面向想要完全掌控的技术用户
DIY
完整的系统。由你自行搭建。
完整仓库：55 个技能、21 个智能体、7 项集成
搭建指南 + Health Check MCP
社区访问权限
自助式——按自己的节奏配置
MemoryOS 需单独购买（每年 199 美元）
不含支持
7 天退款保证。
面向希望今天就能用起来的专业人士
Kickstart
AI 帮你配置。几分钟内即可运行。
DIY 的全部内容
AI 智能体根据你的答案构建系统
48 小时优先异步支持
含第一年 MemoryOS Pro（价值 349 美元）
异步支持——无需通话
7 天退款保证。
面向希望由我们代为搭建的领导者
Done-With-You
2 小时入门通话 + 完整搭建。
Kickstart 的全部内容
与 Iwo 进行 2 小时入门通话
我来为你部署基础设施（Vercel + Supabase）
每月 Second Brain 更新（新增智能体、技能、工具）
含 12 个月 MemoryOS
2 小时通话 + 直接联系 Iwo
7 天退款保证。
你的系统自动保持最新。
新工具和新技能通过 MemoryOS 推送。更新会在你什么都不做的情况下到来。健康监测会发现需要关注的地方。每周推荐会告诉你该修复什么。Kickstart 和 Done-With-You 均已包含。
购买之后会发生什么
获取仓库
5 分钟
即时收到含 GitHub 仓库的邮件
填写问卷
15 分钟
回答关于角色和工作流的问题
构建
约 60 分钟
系统自动生成，已为你配置好
首次见效
7 分钟
运行 /overview，优先事项就在那里
部署基础设施
30 分钟
一键部署 Vercel + Supabase（可选）
常见问题
来自博客
深入了解上下文工程、MCP 以及如何构建更好的 AI 系统。
用 MCP 做上下文工程：实践者指南
深入剖析 Model Context Protocol——它是什么、如何运作，以及为何它对构建真正了解你工作的 AI 系统至关重要。
没有 MCP，你的 Second Brain 就是盲的
Model Context Protocol 如何把 AI 的记忆变成 AI 的行动。把你的 Second Brain 连接到 Gmail、日历、CRM 等等。
从提示词工程师到上下文架构师
一个没人教过你的新兴角色。为什么在 2026 年，上下文工程是知识工作者的新型高杠杆技能。
Claude Code 进阶技巧：6 个月的工程实战
来自 6 个月硬核实战、构建真实系统的生产级模式、hook 配置和上下文工程工作流。
想先看看吗？
还没准备好购买？看看它如何运作，或试用一份免费资源。
更好的系统。
更好的输出。每一次都是。
别再和通用 AI 较劲。从一个懂你的系统开始。
DIY
Kickstart — 最受欢迎
Done-With-You