Compra única. Construa sua infraestrutura de IA.
Entregue código de produto mais rápido.
Com um cérebro de IA feito para devs.
Para desenvolvedores que fazem trabalho de produto sério com o Claude — prototipagem, backend, frontend, testes, web/mobile/desktop/extensões de navegador. Um pipeline yalla autônomo, times de agentes para features complexas, revisores específicos por linguagem e hooks testados em produção. Já vem com o backbone SQL do MemoryOS desde o primeiro dia.
Pronto para mais de 100 commits/dia • Times de agentes habilitados • Suporte assíncrono em 48 horas
E se a sua IA
entregasse features por você?
Mesmo Claude Code. Mesmo prompt. A única diferença: um cérebro afinado para desenvolvimento de produto.
"Adicione uma página de perfil de usuário com upload de avatar"
"Vou ajudar você a adicionar uma página de perfil de usuário. Deixe-me começar perguntando sobre sua stack, seu setup de auth existente e seu hosting de imagens preferido. Você pode compartilhar seu schema de banco de dados atual?"
"Adicione uma página de perfil de usuário com upload de avatar"
"Rodando /yalla... Plano: 4 fases (schema, endpoint de upload, UI, testes). Li seu CLAUDE.md — stack é Next.js + Supabase + shadcn. Analisei o middleware de auth existente. Escrevi a migração, /api/avatar-upload com limite de 5MB e waitUntil do Vercel, ProfilePage.tsx usando Form + Avatar do shadcn. Testes: 6 specs do Playwright passam. Review: 0 bloqueadores. PR #442 aberto."Planejar, construir, testar, revisar, entregar — um comando.
"Revise minhas mudanças recentes"
"Será um prazer revisar seu código. Por favor, cole o diff ou indique os arquivos que você quer que eu veja."
"Revise minhas mudanças recentes"
"Rodando /yalla-review na branch session/task-442. 3 revisores rodaram em paralelo: kieran-typescript (APROVADO), security-sentinel (REPROVADO: o upload de arquivo está sem a whitelist de MIME), performance-oracle (APROVADO). Fix: adicionar a allowlist [image/jpeg, image/png, image/webp] na linha 23 de api/avatar-upload.ts. Bloqueador — não dá para entregar até corrigir."A revisão adversarial pega o que você não vê.
"Como a gente tratou o rate limiting no outro projeto?"
"Não tenho visibilidade dos seus outros repositórios. Você poderia compartilhar o código relevante?"
"Como a gente tratou o rate limiting no outro projeto?"
"Pesquisei seus repos indexados. No acme-api (commitado no mês passado), você usou Upstash Redis com janela deslizante — 100 req/min por IP, padrão de chave KV próprio. No consulting-app, token bucket via next-rate-limit. A abordagem do acme-api se alinha melhor com sua stack atual do Vercel. Aqui está o padrão de middleware, pronto para adaptar."Seu cérebro pesquisa em cada repo que você indexou.
O que é um Second Brain?
Toda sessão do Claude começa do zero — a menos que você desenhe o contexto que ela recebe. Um Second Brain é o sistema que já inicia com sua stack, suas regras de review e sua base de código já indexada.
Contexto persistente
Sua stack, rigor de review, decisões de arquitetura e bases de código indexadas — guardados em um banco de dados SQL local para que o Claude os conheça antes de cada sessão.
Times de agentes
Planejador + implementador + testador + 3 revisores rodando em paralelo. A revisão adversarial pega o que uma rodada solo deixa passar.
Pipeline Yalla
/yalla roda planejar → construir → testar → revisar → entregar em um comando. /yalla-team adiciona revisão adversarial multiagente para features complexas.
Hooks de sessão
branch-guard bloqueia edições na main. O ciclo de vida de sessão rastreia automaticamente cada commit até a tarefa ativa. Hooks testados em produção, zero configuração.
Além disso: infraestrutura de dev
Bases de código indexadas
Qualquer repo para o qual você aponte é clonado + indexado semanticamente. /recall pesquisa em todos eles desde o primeiro dia.
Revisores de linguagem
kieran-typescript, kieran-python, vercel:react-best-practices, security-sentinel. Afinados à sua stack principal.
Gates pré-deploy
/validate-build roda TS, lint e testes antes de você entregar. Bloqueia regressões na porta.
Backbone SQL do MemoryOS
Cada decisão, cada padrão, cada falha de teste persistido com pontuação de decaimento. O cérebro se acumula conforme você entrega.
Como tudo se encaixa
Você
fala com o Claude
Second Brain
estrutura o seu contexto
Claude
trabalha com contexto completo
Pipeline
planejar → construir → testar → revisar → entregar
Resultado melhor
toda vez
O resultado: Em vez de reexplicar sua stack a cada sessão, o Claude já sabe. Ele tem o contexto da sua última feature, seu rigor de review, seu framework de testes — em cada sessão. Mais um pipeline autônomo que entrega PRs enquanto você foca na arquitetura.
Contexto estático vs. contexto projetado
Contexto estático
Contexto projetado
Setup
Você copia e cola um system prompt
A IA aprende sua stack de um questionário + cola seu CLAUDE.md
Memória
Lembra o que você escreveu — esquece o que aprendeu
Captura padrões automaticamente, detecta decaimento, se acumula ao longo dos meses
Ferramentas
Copiar diffs para dentro e fora da IA
A IA lê seu repo, PRs, status de CI e bases de código indexadas diretamente
Qualidade
Torcer para o código estar bom
Revisores específicos por linguagem pontuam cada PR + bloqueiam em caso de Reprovado
Manutenção
Quebra quando o framework atualiza
Skills de Vercel/shadcn/Turbopack se atualizam sozinhas; hooks continuam determinísticos
Propriedade
Preso na plataforma de um fornecedor
Seu banco de dados, seus hooks, suas regras — tudo em código que você controla
É por isso que ChatGPT Memory, Notion AI, Cowork e configurações caseiras esbarram todos no mesmo muro.
Personalizado
não de template
Conectado
não isolado
Medido
não chutado
Cumulativo
não estático
Próprio
não alugado
Feito para como os devs realmente entregam
Cinco padrões que vemos em todo setup de dev de produto. Qual é você?
O shipper de 100 commits por dia
Você sobe código sem parar com o Claude. PRs pequenos, iteração rápida. O gargalo não é escrever código — é impedir o cérebro de esquecer as decisões de ontem.
"Entrego mais em uma semana do que meu antigo time entregava em um sprint, mas só se a IA lembrar o que eu disse."
— Fundador solo, focado em backend
O prototipador full-stack
Web hoje, mobile amanhã, uma extensão de navegador na próxima semana. Você precisa de um cérebro que se adapte a cada stack sem você reensinar seus padrões.
"Prototipo em React e depois porto para Swift. Meu cérebro tem que acompanhar."
— Dev de produto, multiplataforma
O time de uma pessoa só
Você é o time de engenharia inteiro — planejador, implementador, testador, revisor. Os times de agentes deixam você escalar sem contratar.
"Eu coloco o /yalla-team para revisar meu próprio código. Ele pega o que eu deixaria passar à meia-noite."
— Fundador-engenheiro
O operador orientado a testes
Você não entrega sem testes. Seu cérebro os escreve, roda e corrige automaticamente dentro do pipeline — não como algo de última hora.
"Toda rodada de /yalla inclui testes. Inegociável."
— Staff engineer que virou indie
O construtor consciente de arquitetura
Você se importa com estrutura. Hooks testados em produção, ciclo de vida de sessão limpo, memória com backbone SQL — o andaime chato que faz uma base de código durar.
"Os hooks me impediram de dar push na main três vezes esta semana."
— Dev sênior, carreira avançada
54%
Nunca abriu um terminal
58%
Funções não técnicas
87%
Arquivos desorganizados
8/8
Atrito na configuração = bloqueio nº 1
Sou o Iwo Szapar. Nas últimas 14 semanas, sentei com 95 profissionais — um de cada vez, 1-2 horas cada — e construí manualmente os Second Brains deles. O que eu realmente estava fazendo era engenharia de contexto. Foi também o que tornou impossível escalar.
Eu era o gargalo. Então construí o Second Brain 2.0.
Entregáveis que levavam 3 horas agora saem em 15 minutos. Não porque a IA lembra mais. Mas porque a IA valida antes de você revisar.
Cofundei o AI Maturity Index com pesquisadores de Harvard (420.000 pontos de dados, adquirido pela ISG em 2026). Ajudei mais de 3.000 empresas e mais de 25.000 profissionais na Microsoft, Walmart e governos pelo mundo.
Confiam neste produto
Como ele se afina para a sua stack
No seu ritmo. Sem precisar de call. Questionário → repo personalizado → primeiro PR entregue.
O questionário mapeia primary_stack, framework de testes, CI/CD, rigor de review, alvo de deploy.
Stack principal (React/Next/Node/Python/Rails/Swift/Flutter/ext-de-navegador)
Framework de testes (Vitest/Jest/Playwright/Pytest)
Rigor de review (adversarial rigoroso / pragmático / solo)
Cadência de commits (vários por dia / PR por feature / branch longa)
Após a configuração
Sistemas de IA se desgastam. O MemoryOS evita isso.
Novos clientes, novos projetos, novas preferências: se a IA não aprende sobre eles, ela fica para trás. O MemoryOS roda a detecção de desgaste no seu banco de dados SQL, sinalizando itens de conhecimento não acessados há mais de 30 dias, rastreando pontuações de confiança e monitorando a pressão de contexto em 38 dimensões.
Além do chat — PRs reais
Não só chat.
Código entregue.
Cada comando de dev combina planejamento, implementação, testes e review em uma única ação. Digite um comando com barra — receba um PR, não uma sugestão.
Entregar
Pipeline solo
/yallaPlanejar → implementar → testar → revisar → entregar. Um comando escreve o plano, codifica a feature, adiciona testes, revisa com um revisor específico por linguagem e abre um PR.
→ PR #442 aberto, 0 bloqueadores
Pipeline multiagente
/yalla-teamTime adversarial: planejador + implementador + testador + 3 revisores (Kieran-typescript, security-sentinel, performance-oracle). Roda em paralelo. Pega o que o solo deixa passar.
→ PR #443 aberto, 1 bloqueador: falta a whitelist de MIME
Sessão rastreada
/beginCria uma tarefa + branch de sessão + issue do GitHub em um comando. Os hooks bloqueiam edições na main, então cada mudança pertence a uma sessão.
→ session/task-3363-avatar-upload + issue #1122
PR ou merge
/endDá push na branch, abre um PR (ou faz merge para mudanças mínimas), fecha a issue vinculada, atualiza o status da tarefa. Encerra as sessões de forma limpa.
→ PR mergeado, issue #1122 fechada, tarefa concluída
Intel
Engenharia reversa de uma branch
/schematicAponte para qualquer branch ou PR — a IA lê o diff, traça os caminhos de execução e escreve a spec que teria produzido este código. Ótimo para entrar em trabalho legado.
→ specs/task-442-avatar-upload.md
Busca semântica entre repos
/recallPesquisa em cada repo indexado + o backbone SQL do MemoryOS. Encontra o middleware de rate-limit que você escreveu há 6 meses em outro projeto.
→ 3 correspondências: acme-api/middleware/rate-limit.ts + 2 padrões
Console de debug de API
/debug-apiAcompanhe logs do Vercel, reproduza webhooks que falharam, inspecione os últimos N requests a um endpoint, compare respostas de staging vs prod. Tudo a partir do Claude.
→ Últimos 50 requests a /api/avatar-upload, 2 falhas rastreadas
Ops
Migrações seguras
/migrate-databaseEscreve migrações reversíveis do Supabase com backfills de NOT NULL, checagens de foreign key e planos de rollback. Roda as checagens do advisor antes de aplicar.
→ migration 0042_add_avatar_url.sql + rollback.sql
Gate pré-deploy
/validate-buildRoda compilação de TypeScript, ESLint, testes unitários + de integração em paralelo. Bloqueia o /end se algum falhar. Mantém a main deployável.
→ tsc ok, lint ok, 127/127 testes passam
Auditoria de segurança
/security-reviewsecurity-sentinel revisa auth, validação de entrada, manuseio de secrets, CSRF, CORS e o OWASP top 10 nos diffs recentes. Contexto novo, sem viés.
→ APROVADO com 1 aviso: rate limit faltando em /api/login
12 skills de dev. Construa as suas em minutos.
Cada skill é um arquivo markdown. Leia, edite, duplique ou encadeie na sua própria variante /yalla.
Seus dados ficam no seu computador
O Guide é um plugin remoto que lê a estrutura local do seu brain para dar orientação. Seu conteúdo real, dados de clientes e informações pessoais nunca saem do seu computador. Só vemos quais ferramentas você aciona e com que frequência, para a melhoria do produto.
As 5 camadas da engenharia de contexto
Engenharia de contexto não é uma coisa só, é uma pilha. Cada camada deixa a IA mais inteligente sobre você e o seu trabalho.
Instruções do projeto (CLAUDE.md)
Um arquivo na raiz do seu espaço de trabalho que o Claude lê em toda conversa. Suas preferências, regras, estilo de escrita e convenções de ferramentas, carregados automaticamente, toda vez.
# CLAUDE.md ## Voice: Direct, no fluff. Never use "leverage" or "synergy." ## Clients: Enterprise SaaS, 50-200 employees ## When writing proposals: Use the 3-part framework from /templates
Memória persistente
A IA aprende com cada conversa e armazena padrões, detalhes de clientes e decisões em um banco de dados SQL local com 12 coleções consultáveis e pontuação de confiança. Mês 1: sabe o seu nome. Mês 6: conhece as objeções de preço do seu cliente, quando foi a última interação e quais propostas precisam ser atualizadas.
Conexões de ferramentas (MCP)
O Model Context Protocol permite que o Claude leia e atue sobre as suas ferramentas de dev reais — GitHub (repos, PRs, issues), Vercel (deploys, variáveis de ambiente), Supabase (migrações, logs), Chrome (automação de navegador para testes). Em vez de descrever sua infra, o Claude a consulta diretamente.
Skills e fluxos de trabalho
Comandos reutilizáveis como /daily-briefing ou /draft-proposal que combinam várias ferramentas e fontes de contexto em uma única ação. Você digita um comando e obtém um resultado completo que manualmente teria levado 30 minutos.
Hooks: automação determinística
É aqui que a engenharia de contexto fica poderosa. Hooks são comandos de shell que disparam automaticamente em pontos específicos: antes de uma ferramenta rodar, depois que um arquivo é salvo, quando uma sessão começa. Eles não dependem do julgamento da IA. Sempre são executados.
PreToolUse
Bloquear Edit/Write na branch main
branch-guard dispara antes de qualquer mudança de código — força uma branch de sessão
PostToolUse
Registrar o commit automaticamente na tarefa ativa
Após um git commit bem-sucedido, vincular o SHA à sessão /begin atual
SessionStart
Carregar o contexto da tarefa + padrões relacionados
Ao abrir o Claude, injetar a tarefa ativa + a memória recuperada
Stop
Extrair learnings quando a fila enche
Quando a sessão termina com mais de 8 eventos na fila, rodar /learn para acumular
# Exemplo: bloquear edições de código na main, forçar uma branch de sessão
{
"hooks": {
"PreToolUse": [{
"matcher": "Edit|Write|MultiEdit",
"hooks": [{
"type": "command",
"command": "$CLAUDE_PROJECT_DIR/.claude/hooks/branch-guard.sh"
}]
}]
}
}O sistema configura seus hooks automaticamente. Você não escreve JSON: você diz o que quer que seja imposto.
A maioria das "configurações de IA" usa só a camada 1.
Um Second Brain usa as 5 camadas trabalhando juntas. É por isso que a qualidade do resultado é fundamentalmente diferente.
O que nenhuma outra ferramenta de IA te dá
Seu banco de dados.
Sua infraestrutura.
Suas regras.
Todo wrapper de IA guarda seus dados nos servidores deles. Cancelou, perdeu. Seu Second Brain roda em uma infraestrutura que é sua — Supabase + Vercel, ambos no plano gratuito. Cancele com a gente e fique com tudo.
Seu próprio banco de dados
PocketBase (SQLite local) ou Supabase (nuvem). Seus padrões, decisões, falhas de teste, bases de código indexadas — tudo em tabelas que você pode consultar com SQL. Não preso na API de outra pessoa.
Seu próprio pipeline de deploy
O Vercel roda seus endpoints de API, webhooks, jobs cron. O CI roda no GitHub Actions. Tudo na sua conta — nunca vemos seu código.
Seus próprios agentes
Time yalla, revisores, implementador, testador — todos rodam localmente no seu Claude Code. Seu código, padrões e dados de teste nunca saem do seu dispositivo.
Updates sem indisponibilidade
Skills e agentes vivem no banco de dados, não em código fixo. Quando entregamos uma variante melhor do /yalla, você recebe atualizando uma única linha — sem git pull, sem deploy.
- Dados guardados nos servidores deles
- Cancelar = perder tudo
- Eles controlam preço, recursos e acesso
- Seu contexto de IA preso no formato deles
- Aluguel mensal pelo que deveria ser seu
- Seu banco de dados Supabase: você tem a senha
- Cancele com a gente, fique com tudo no ar
- Formatos de código aberto: markdown, JSON, SQL
- Mais de 95 endpoints de API rodando na sua Vercel
- Construção única, US$ 0-20/mês para rodar
SaaS expira. Infraestrutura se acumula.
O que os devs dizem
Wouter van den Bijgaart
Desenvolvedor de IA
Substituiu o setup DIY
"Eu construí meu próprio sistema e gastava 3 horas por semana mantendo. O Second Brain faz a manutenção sozinho."
Gabe Marusca
Consultor / Dev
Mais de 20 h/semana economizadas
"Agora eu digito /yalla e entrego features que antes me tomavam um dia."
Damian
Engenheiro de produto
Mudou profundamente
"As ferramentas de IA comuns agora parecem brincadeira de criança. Isso mudou profundamente a forma como eu trabalho."
Preços
Pague uma vez. Seja dono para sempre.
Conta rápida
97 profissionais estão rodando o Second Brain deles agora mesmo. Se ele te poupa 5 horas por semana a US$ 200/hora, são US$ 4.000/mês em tempo recuperado. O Kickstart se paga já na primeira semana. Uma compra. Sem assinaturas.
Para usuários técnicos que querem controle total
DIY
O sistema completo. Você configura.
Repositório completo: 55 skills, 21 agentes, 7 integrações
Guia de instalação + Health Check MCP
Acesso à comunidade
Por conta própria: você configura no seu ritmo
MemoryOS disponível à parte (US$ 199/ano)
Sem suporte incluído
Garantia de devolução de 7 dias.
Para profissionais que querem tudo funcionando hoje
Kickstart
A IA configura. Você está rodando em minutos.
Tudo do DIY
O agente de IA constrói seu sistema a partir das suas respostas
Suporte assíncrono prioritário em 48 horas
Primeiro ano de MemoryOS Pro incluído (valor de US$ 349)
Suporte assíncrono: sem necessidade de calls
Garantia de devolução de 7 dias.
Para líderes que querem que construam para eles
Done-With-You
Call de onboarding de 2 horas + instalação completa.
Tudo do Kickstart
Call de onboarding de 2 horas com o Iwo
Eu implanto sua infraestrutura (Vercel + Supabase)
Atualizações mensais do Second Brain (novos agentes, skills, ferramentas)
12 meses de MemoryOS incluídos
Call de 2 horas + acesso direto ao Iwo
Garantia de devolução de 7 dias.
Seu sistema se mantém atualizado. Automaticamente.
Novas ferramentas e skills chegam pelo MemoryOS. As atualizações aparecem sem você fazer nada. O monitoramento de saúde detecta o que precisa de atenção. Recomendações semanais dizem o que corrigir. Incluído no Kickstart e no Done-With-You.
O que acontece depois da compra
Receba o repositório
5 min
E-mail instantâneo com o repositório do GitHub
Questionário
15 min
Responda sobre sua função e fluxos de trabalho
Construção
~60 min
O sistema é gerado, configurado para você
Primeira vitória
7 min
Rode /overview e as prioridades estarão lá
Implante a infra
30 min
Vercel + Supabase com um clique (opcional)
Perguntas frequentes
Do blog
Aprenda mais sobre engenharia de contexto, MCP e a construção de sistemas de IA melhores.
Engenharia de contexto com MCP: um guia prático
Mergulho profundo no Model Context Protocol: o que é, como funciona e por que importa para construir sistemas de IA que realmente conhecem o seu trabalho.
Seu Second Brain é cego sem MCP
Como o Model Context Protocol transforma a memória da IA em ação da IA. Conectando seu Second Brain ao Gmail, Agenda, CRM e mais.
De prompt engineer a context architect
A função emergente para a qual ninguém te preparou. Por que a engenharia de contexto é a nova habilidade de alta alavancagem para profissionais do conhecimento em 2026.
Claude Code Advanced Tips: 6 meses de uso em engenharia
Padrões de produção, configurações de hooks e fluxos de engenharia de contexto a partir de 6 meses de uso intenso construindo sistemas reais.
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Sistema melhor.
Resultado melhor. Toda vez.
Pare de brigar com IA genérica. Comece com um sistema que conhece você.
DIY
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Done-With-You