Eenmalige aankoop. Bouw je AI-infrastructuur.
Lever productcode sneller.
Met een AI-brein gebouwd voor devs.
Voor developers die serieus productwerk doen met Claude — prototyping, backend, frontend, tests, web/mobiel/desktop/browserextensies. Een autonome yalla-pijplijn, agent-teams voor complexe features, taalspecifieke reviewers en in productie geteste hooks. Komt vanaf dag één met de MemoryOS-SQL-backbone.
Klaar voor 100+ commits/dag • Agent-teams ingeschakeld • Async-support binnen 48 uur
Wat als je AI
features voor je opleverde?
Hetzelfde Claude Code. Dezelfde prompt. Het enige verschil: een brein afgestemd op productontwikkeling.
"Voeg een gebruikersprofielpagina toe met avatar-upload"
"Ik help je een gebruikersprofielpagina toe te voegen. Laat me beginnen met vragen naar je tech-stack, je bestaande auth-setup en je voorkeurshosting voor afbeeldingen. Kun je je huidige databaseschema delen?"
"Voeg een gebruikersprofielpagina toe met avatar-upload"
"/yalla draait... Plan: 4 fasen (schema, upload-endpoint, UI, tests). Je CLAUDE.md gelezen — stack is Next.js + Supabase + shadcn. Bestaande auth-middleware geanalyseerd. Migratie geschreven, /api/avatar-upload met 5MB-limiet en Vercel waitUntil, ProfilePage.tsx met shadcn Form + Avatar. Tests: 6 Playwright-specs slagen. Review: 0 blockers. PR #442 geopend."Plannen, bouwen, testen, reviewen, opleveren — één commando.
"Review mijn recente wijzigingen"
"Ik review graag je code. Plak de diff of geef de bestanden aan die ik moet bekijken."
"Review mijn recente wijzigingen"
"/yalla-review draait op branch session/task-442. 3 reviewers liepen parallel: kieran-typescript (GESLAAGD), security-sentinel (GEZAKT: de bestandsupload mist de MIME-whitelist), performance-oracle (GESLAAGD). Fix: voeg de allowlist [image/jpeg, image/png, image/webp] toe op regel 23 van api/avatar-upload.ts. Blocker — opleveren kan pas na de fix."Adversariële review vangt wat jij mist.
"Hoe hebben we rate limiting aangepakt in het andere project?"
"Ik heb geen zicht op je andere repositories. Kun je de relevante code delen?"
"Hoe hebben we rate limiting aangepakt in het andere project?"
"Je geïndexeerde repos doorzocht. In acme-api (vorige maand gecommit) gebruikte je Upstash Redis met sliding window — 100 req/min per IP, eigen KV-key-patroon. In consulting-app token bucket via next-rate-limit. De acme-api-aanpak sluit beter aan bij je huidige Vercel-stack. Hier is het middleware-patroon, klaar om aan te passen."Je brein doorzoekt elke repo die je hebt geïndexeerd.
Wat is een Second Brain?
Elke Claude-sessie begint vanaf nul — tenzij je de context die het krijgt zelf inricht. Een Second Brain is het systeem dat opstart met je stack, je reviewregels en je codebase al geïndexeerd.
Persistente context
Je stack, reviewstrengheid, architectuurbeslissingen en geïndexeerde codebases — opgeslagen in een lokale SQL-database zodat Claude ze vóór elke sessie kent.
Agent-teams
Planner + implementeerder + tester + 3 reviewers die parallel draaien. Adversariële review vangt wat een solorun mist.
Yalla-pijplijn
/yalla draait plannen → bouwen → testen → reviewen → opleveren in één commando. /yalla-team voegt adversariële multi-agent-review toe voor complexe features.
Sessie-hooks
branch-guard blokkeert edits op main. De sessielevenscyclus volgt automatisch elke commit naar de actieve taak. In productie geteste hooks, geen configuratie.
Plus: dev-infrastructuur
Geïndexeerde codebases
Elke repo waar je naar wijst, wordt gekloond + semantisch geïndexeerd. /recall doorzoekt ze allemaal vanaf dag één.
Taalreviewers
kieran-typescript, kieran-python, vercel:react-best-practices, security-sentinel. Afgestemd op je primaire stack.
Pre-deploy-gates
/validate-build draait TS, lint en tests voordat je oplevert. Blokkeert regressies bij de deur.
MemoryOS-SQL-backbone
Elke beslissing, elk patroon, elke testfout vastgelegd met decay-scoring. Het brein stapelt op terwijl je oplevert.
Hoe het samenkomt
Jij
praat met Claude
Second Brain
structureert je context
Claude
werkt met volledige context
Pijplijn
plannen → bouwen → testen → reviewen → opleveren
Betere output
elke keer
Het resultaat: In plaats van je stack elke sessie opnieuw uit te leggen, weet Claude het al. Het heeft de context van je laatste feature, je reviewstrengheid, je testframework — bij elke sessie. Plus een autonome pijplijn die PR's oplevert terwijl jij je op de architectuur richt.
Statische context vs. ontworpen context
Statische context
Ontworpen context
Setup
Je kopieert een system prompt
AI leert je stack uit een vragenlijst + plakt je CLAUDE.md
Geheugen
Onthoudt wat je opschreef — vergeet wat het leerde
Legt patronen automatisch vast, detecteert decay, stapelt op over maanden
Tools
Diffs in en uit de AI kopiëren
AI leest je repo, PR's, CI-status en geïndexeerde codebases rechtstreeks
Kwaliteit
Hopen dat de code goed is
Taalspecifieke reviewers scoren elke PR + blokkeren bij Gezakt
Onderhoud
Breekt wanneer het framework updatet
Vercel-/shadcn-/Turbopack-skills updaten zichzelf; hooks blijven deterministisch
Eigenaarschap
Vastgezet in het platform van een leverancier
Je database, je hooks, je regels — allemaal in code die jij beheert
Daarom lopen ChatGPT Memory, Notion AI, Cowork en zelfbouw-setups allemaal tegen dezelfde muur op.
Gepersonaliseerd
geen sjabloon
Verbonden
niet geïsoleerd
Gemeten
niet gegokt
Cumulatief
niet statisch
In eigendom
niet gehuurd
Gebouwd voor hoe devs echt opleveren
Vijf patronen die we in elke product-dev-setup zien. Welke ben jij?
De 100-commits-per-dag-shipper
Je pusht constant code met Claude. Kleine PR's, snelle iteratie. Het knelpunt is niet code schrijven — het is het brein ervan weerhouden de beslissingen van gisteren te vergeten.
"Ik lever in een week meer op dan mijn oude team in een sprint, maar alleen als de AI onthoudt wat ik heb verteld."
— Solo-oprichter, backend-zwaar
De full-stack-prototyper
Web vandaag, mobiel morgen, een browserextensie volgende week. Je hebt een brein nodig dat zich aan elke stack aanpast zonder dat je het je patronen opnieuw moet leren.
"Ik prototype in React en port dan naar Swift. Mijn brein moet meekomen."
— Product-dev, multiplatform
Het soloteam
Jij bent het hele engineeringteam — planner, implementeerder, tester, reviewer. Agent-teams laten je opschalen zonder aan te nemen.
"Ik laat /yalla-team mijn eigen code reviewen. Het vangt wat ik om middernacht zou missen."
— Oprichter-engineer
De test-gedreven operator
Je levert niet op zonder tests. Je brein schrijft ze, draait ze en fixt ze automatisch binnen de pijplijn — niet als bijzaak.
"Elke /yalla-run bevat tests. Niet onderhandelbaar."
— Staff engineer, nu indie
De architectuurbewuste bouwer
Je geeft om structuur. In productie geteste hooks, een schone sessielevenscyclus, SQL-ondersteund geheugen — het saaie steigerwerk dat een codebase laat standhouden.
"De hooks hielden me deze week drie keer tegen om naar main te pushen."
— Senior dev, late carrière
54%
Nooit een terminal geopend
58%
Niet-technische rollen
87%
Ongeordende bestanden
8/8
Installatiefrictie = blokkade nr. 1
Ik ben Iwo Szapar. De afgelopen 14 weken zat ik met 95 professionals aan tafel — één voor één, 1-2 uur per keer — en bouwde ik handmatig hun Second Brains. Wat ik in feite deed, was context engineering. Dat was ook precies wat het onmogelijk schaalbaar maakte.
Ik was de bottleneck. Dus bouwde ik Second Brain 2.0.
Deliverables die 3 uur kostten, zijn nu in 15 minuten klaar. Niet omdat de AI meer onthoudt. Maar omdat de AI valideert voordat jij nakijkt.
Medeoprichter van de AI Maturity Index met onderzoekers van Harvard (420.000 datapunten, in 2026 overgenomen door ISG). Hielp 3.000+ bedrijven en 25.000+ professionals bij Microsoft, Walmart en overheden wereldwijd.
Vertrouwd door
Hoe het zich afstemt op je stack
In eigen tempo. Geen gesprek nodig. Vragenlijst → gepersonaliseerde repo → eerste opgeleverde PR.
De vragenlijst mapt primary_stack, testframework, CI/CD, reviewstrengheid, deploy-doel.
Primaire stack (React/Next/Node/Python/Rails/Swift/Flutter/browser-ext)
Testframework (Vitest/Jest/Playwright/Pytest)
Reviewstrengheid (streng adversarieel / pragmatisch / solo)
Commit-cadans (meerdere per dag / PR per feature / lange branch)
Na de installatie
AI-systemen vervallen. MemoryOS voorkomt dat.
Nieuwe klanten, nieuwe projecten, nieuwe voorkeuren: als de AI er niets over leert, raakt het achterop. MemoryOS draait vervaldetectie op je SQL-database, markeert kennisitems die al 30+ dagen niet zijn geraadpleegd, volgt vertrouwensscores en bewaakt de contextdruk over 38 dimensies.
Meer dan chat — echte PR's
Niet alleen chat.
Opgeleverde code.
Elk dev-commando combineert planning, implementatie, testen en review in één actie. Typ één slash-commando — krijg een PR, geen suggestie.
Opleveren
Solo-pijplijn
/yallaPlannen → implementeren → testen → reviewen → opleveren. Eén commando schrijft het plan, codeert de feature, voegt tests toe, reviewt met een taalspecifieke reviewer en opent een PR.
→ PR #442 geopend, 0 blockers
Multi-agent-pijplijn
/yalla-teamAdversarieel team: planner + implementeerder + tester + 3 reviewers (Kieran-typescript, security-sentinel, performance-oracle). Draait parallel. Vangt wat solo mist.
→ PR #443 geopend, 1 blocker: MIME-whitelist ontbreekt
Gevolgde sessie
/beginMaakt een taak + sessiebranch + GitHub-issue in één commando. Hooks blokkeren edits op main, zodat elke wijziging bij een sessie hoort.
→ session/task-3363-avatar-upload + issue #1122
PR of merge
/endPusht de branch, opent een PR (of mergt bij minieme wijzigingen), sluit het gekoppelde issue, werkt de taakstatus bij. Sluit sessies netjes af.
→ PR gemerged, issue #1122 gesloten, taak klaar
Intel
Reverse-engineer een branch
/schematicWijs naar een willekeurige branch of PR — AI leest de diff, traceert uitvoeringspaden en schrijft de spec die deze code zou hebben opgeleverd. Ideaal om in te werken in legacy-werk.
→ specs/task-442-avatar-upload.md
Repo-overstijgend semantisch zoeken
/recallDoorzoekt elke geïndexeerde repo + de MemoryOS-SQL-backbone. Vindt de rate-limit-middleware die je 6 maanden geleden in een ander project schreef.
→ 3 matches: acme-api/middleware/rate-limit.ts + 2 patronen
API-debugconsole
/debug-apiVolg Vercel-logs, speel mislukte webhooks opnieuw af, inspecteer de laatste N requests naar een endpoint, vergelijk staging- vs prod-responses. Allemaal vanuit Claude.
→ Laatste 50 requests naar /api/avatar-upload, 2 fouten getraceerd
Ops
Veilige migraties
/migrate-databaseSchrijft omkeerbare Supabase-migraties met NOT NULL-backfills, foreign-key-checks en rollbackplannen. Draait advisor-checks voordat het toepast.
→ migration 0042_add_avatar_url.sql + rollback.sql
Pre-deploy-gate
/validate-buildDraait TypeScript-compile, ESLint, unit- + integratietests parallel. Blokkeert /end als er iets faalt. Houdt main deploybaar.
→ tsc ok, lint ok, 127/127 tests slagen
Security-audit
/security-reviewsecurity-sentinel reviewt auth, invoervalidatie, omgang met secrets, CSRF, CORS en de OWASP top 10 over de recente diffs. Verse context, geen bias.
→ GESLAAGD met 1 waarschuwing: rate limit ontbreekt op /api/login
12 dev-skills. Bouw je eigen in minuten.
Elke skill is een markdown-bestand. Lees het, bewerk het, dupliceer het of keten het tot je eigen /yalla-variant.
Je data blijft op je computer
De Guide is een remote plugin die je lokale brain-structuur leest om begeleiding te geven. Je eigenlijke content, klantgegevens en persoonlijke informatie verlaten je computer nooit. We zien alleen welke tools je aanroept en hoe vaak, voor productverbetering.
De 5 lagen van context engineering
Context engineering is niet één ding, het is een stack. Elke laag maakt de AI slimmer over jou en je werk.
Projectinstructies (CLAUDE.md)
Een bestand in de hoofdmap van je werkruimte dat Claude bij elk gesprek leest. Je voorkeuren, regels, schrijfstijl en toolconventies, automatisch geladen, elke keer.
# CLAUDE.md ## Voice: Direct, no fluff. Never use "leverage" or "synergy." ## Clients: Enterprise SaaS, 50-200 employees ## When writing proposals: Use the 3-part framework from /templates
Persistent geheugen
De AI leert van elk gesprek en slaat patronen, klantgegevens en beslissingen op in een lokale SQL-database met 12 doorzoekbare collecties en vertrouwensscores. Maand 1: kent je naam. Maand 6: kent de prijsbezwaren van je klant, wanneer de laatste interactie was en welke voorstellen geüpdatet moeten worden.
Toolverbindingen (MCP)
Het Model Context Protocol laat Claude je echte dev-tools lezen en erop handelen — GitHub (repos, PR's, issues), Vercel (deploys, env-variabelen), Supabase (migraties, logs), Chrome (browserautomatisering voor testen). In plaats van je infra te beschrijven, bevraagt Claude die rechtstreeks.
Skills & workflows
Herbruikbare commando's zoals /daily-briefing of /draft-proposal die meerdere tools en contextbronnen combineren tot één actie. Je typt één commando en krijgt een volledig resultaat dat handmatig 30 minuten zou hebben gekost.
Hooks: deterministische automatisering
Hier wordt context engineering pas echt krachtig. Hooks zijn shell-commando's die automatisch afgaan op specifieke momenten: voordat een tool draait, nadat een bestand is opgeslagen, wanneer een sessie start. Ze vertrouwen niet op het oordeel van de AI. Ze worden altijd uitgevoerd.
PreToolUse
Blokkeer Edit/Write op de main-branch
branch-guard vuurt voor elke codewijziging — dwingt een sessiebranch af
PostToolUse
Log commit automatisch naar de actieve taak
Na een geslaagde git commit de SHA koppelen aan de huidige /begin-sessie
SessionStart
Laad taakcontext + gerelateerde patronen
Wanneer je Claude opent, injecteer de actieve taak + het opgehaalde geheugen
Stop
Haal learnings eruit wanneer de queue vol is
Wanneer de sessie eindigt met 8+ events in de queue, /learn draaien om op te stapelen
# Voorbeeld: blokkeer code-edits op main, dwing een sessiebranch af
{
"hooks": {
"PreToolUse": [{
"matcher": "Edit|Write|MultiEdit",
"hooks": [{
"type": "command",
"command": "$CLAUDE_PROJECT_DIR/.claude/hooks/branch-guard.sh"
}]
}]
}
}Het systeem configureert je hooks automatisch. Je schrijft geen JSON, je vertelt het wat je afgedwongen wilt zien.
De meeste 'AI-setups' gebruiken alleen laag 1.
Een Second Brain gebruikt alle 5 lagen die samenwerken. Daarom is de outputkwaliteit fundamenteel anders.
Wat geen enkele andere AI-tool je geeft
Jouw database.
Jouw infrastructuur.
Jouw regels.
Elke AI-wrapper slaat je data op hun servers op. Zeg op en het is weg. Je Second Brain draait op infrastructuur die jij bezit: Supabase + Vercel, beide in de gratis tier. Zeg bij ons op en behoud alles.
Je eigen database
PocketBase (lokaal SQLite) of Supabase (cloud). Je patronen, beslissingen, testfouten, geïndexeerde codebases — allemaal in tabellen die je met SQL kunt bevragen. Niet vastgezet in iemand anders zijn API.
Je eigen deploy-pijplijn
Vercel draait je API-endpoints, webhooks, cronjobs. CI draait op GitHub Actions. Allemaal op jouw account — wij zien je code nooit.
Je eigen agents
Yalla-team, reviewers, implementeerder, tester — draaien allemaal lokaal in je Claude Code. Je code, patronen en testdata verlaten nooit je apparaat.
Updates zonder downtime
Skills en agents leven in de database, niet in vastgepinde code. Als we een betere /yalla-variant opleveren, krijg je het door één rij bij te werken — geen git pull, geen deploy.
- Data opgeslagen op hun servers
- Opzeggen = alles kwijt
- Zij bepalen prijs, functies, toegang
- Je AI-context vastgezet in hun formaat
- Maandelijkse huur voor wat van jou zou moeten zijn
- Je Supabase-database: jij hebt het wachtwoord
- Zeg bij ons op, behoud alles in gebruik
- Opensource-formaten: markdown, JSON, SQL
- 95+ API-endpoints draaiend op jouw Vercel
- Eenmalige bouw, $0-20/maand om te draaien
SaaS verloopt. Infrastructuur groeit aan.
Wat devs zeggen
Wouter van den Bijgaart
AI-developer
Verving DIY-setup
"Ik bouwde mijn eigen systeem en stak er 3 uur per week onderhoud in. Het Second Brain doet het onderhoud automatisch."
Gabe Marusca
Consultant / dev
20+ uur/week bespaard
"Nu typ ik /yalla en lever ik features op waar ik vroeger een dag aan kwijt was."
Damian
Product-engineer
Grondig veranderd
"De gewone AI-tools lijken nu kinderspel. Dit heeft de manier waarop ik werk grondig veranderd."
Prijzen
Betaal één keer. Bezit het voor altijd.
Snel rekensommetje
97 professionals draaien op dit moment hun Second Brain. Als het je 5 uur per week bespaart tegen $200/uur, is dat $4.000/maand aan teruggewonnen tijd. De Kickstart verdient zichzelf terug in de eerste week. Eén aankoop. Geen abonnementen.
Voor technische gebruikers die volledige controle willen
DIY
Het volledige systeem. Jij stelt het in.
Volledige repo: 55 skills, 21 agents, 7 integraties
Installatiegids + Health Check MCP
Toegang tot de community
Zelf doen: je configureert in je eigen tempo
MemoryOS apart verkrijgbaar ($199/jaar)
Geen support inbegrepen
7 dagen niet-goed-geld-terug-garantie.
Voor professionals die het vandaag werkend willen
Kickstart
De AI configureert het. Je draait binnen minuten.
Alles uit DIY
De AI-agent bouwt je systeem op uit je antwoorden
Asynchrone priority support binnen 48 uur
Eerste jaar MemoryOS Pro inbegrepen ($349 waarde)
Asynchrone support: geen calls nodig
7 dagen niet-goed-geld-terug-garantie.
Voor leiders die het voor zich willen laten bouwen
Done-With-You
Onboarding-call van 2 uur + volledige installatie.
Alles uit Kickstart
Onboarding-call van 2 uur met Iwo
Ik rol je infrastructuur uit (Vercel + Supabase)
Maandelijkse Second Brain-updates (nieuwe agents, skills, tools)
12 maanden MemoryOS inbegrepen
Call van 2 uur + directe toegang tot Iwo
7 dagen niet-goed-geld-terug-garantie.
Je systeem blijft actueel. Automatisch.
Nieuwe tools en skills komen via MemoryOS binnen. Updates verschijnen zonder dat je iets doet. De health monitoring spot wat aandacht nodig heeft. Wekelijkse aanbevelingen vertellen je wat je moet oplossen. Inbegrepen bij Kickstart en Done-With-You.
Wat er gebeurt na je aankoop
Ontvang repo
5 min
Directe e-mail met GitHub-repo
Vragenlijst
15 min
Beantwoord vragen over rol en workflows
Bouwen
~60 min
Het systeem wordt gegenereerd, voor jou geconfigureerd
Eerste winst
7 min
Draai /overview, de prioriteiten staan er
Infra uitrollen
30 min
Vercel + Supabase met één klik (optioneel)
Veelgestelde vragen
Van de blog
Leer meer over context engineering, MCP en het bouwen van betere AI-systemen.
Context engineering met MCP: een gids voor de praktijk
Diepe duik in het Model Context Protocol: wat het is, hoe het werkt en waarom het ertoe doet bij het bouwen van AI-systemen die je werk echt kennen.
Je Second Brain is blind zonder MCP
Hoe het Model Context Protocol AI-geheugen omzet in AI-actie. Je Second Brain verbinden met Gmail, Agenda, CRM en meer.
Van prompt engineer naar context architect
De opkomende rol waar niemand je voor opleidde. Waarom context engineering in 2026 de nieuwe hoog-hefboomvaardigheid is voor kenniswerkers.
Claude Code Advanced Tips: 6 maanden engineering-gebruik
Productiepatronen, hook-configuraties en context-engineering-workflows uit 6 maanden intensief gebruik bij het bouwen van echte systemen.
Wil je het eerst zien?
Nog niet klaar om te kopen? Bekijk hoe het werkt of probeer een gratis resource.
Beter systeem.
Betere output. Elke keer.
Stop met vechten tegen generieke AI. Begin met een systeem dat jou kent.
DIY
Kickstart — Populairst
Done-With-You