Acquisto una tantum. Costruisci la tua infrastruttura di IA.
Consegna codice di prodotto più velocemente.
Con un cervello IA fatto per i dev.
Per sviluppatori che fanno lavoro di prodotto serio con Claude — prototipazione, backend, frontend, test, web/mobile/desktop/estensioni per browser. Una pipeline yalla autonoma, team di agenti per feature complesse, revisori specifici per linguaggio e hook testati in produzione. Arriva con il backbone SQL di MemoryOS fin dal primo giorno.
Pronto per oltre 100 commit/giorno • Team di agenti abilitati • Supporto asincrono in 48 ore
E se la tua IA
consegnasse le feature al posto tuo?
Stesso Claude Code. Stesso prompt. L'unica differenza: un cervello messo a punto per lo sviluppo di prodotto.
"Aggiungi una pagina profilo utente con upload dell'avatar"
"Ti aiuto ad aggiungere una pagina profilo utente. Lascia che inizi chiedendoti il tuo stack tecnologico, il tuo setup di auth esistente e l'hosting di immagini che preferisci. Puoi condividere il tuo schema di database attuale?"
"Aggiungi una pagina profilo utente con upload dell'avatar"
"Eseguo /yalla... Piano: 4 fasi (schema, endpoint di upload, UI, test). Letto il tuo CLAUDE.md — lo stack è Next.js + Supabase + shadcn. Analizzato il middleware di auth esistente. Scritta la migrazione, /api/avatar-upload con limite di 5MB e waitUntil di Vercel, ProfilePage.tsx con Form + Avatar di shadcn. Test: 6 spec di Playwright passano. Review: 0 bloccanti. PR #442 aperta."Pianificare, costruire, testare, revisionare, consegnare — un solo comando.
"Revisiona le mie modifiche recenti"
"Sarò felice di revisionare il tuo codice. Incolla il diff o indica i file che vuoi che guardi."
"Revisiona le mie modifiche recenti"
"Eseguo /yalla-review sul branch session/task-442. 3 revisori sono girati in parallelo: kieran-typescript (SUPERATO), security-sentinel (NON SUPERATO: all'upload del file manca la whitelist MIME), performance-oracle (SUPERATO). Fix: aggiungere la allowlist [image/jpeg, image/png, image/webp] alla riga 23 di api/avatar-upload.ts. Bloccante — non si può consegnare finché non è risolto."La review avversariale coglie ciò che ti sfugge.
"Come abbiamo gestito il rate limiting nell'altro progetto?"
"Non ho visibilità sui tuoi altri repository. Potresti condividere il codice rilevante?"
"Come abbiamo gestito il rate limiting nell'altro progetto?"
"Cercato nei tuoi repo indicizzati. In acme-api (committato il mese scorso), hai usato Upstash Redis con sliding window — 100 req/min per IP, pattern di chiave KV personalizzato. In consulting-app, token bucket via next-rate-limit. L'approccio di acme-api è più in linea con il tuo stack Vercel attuale. Ecco il pattern di middleware, pronto da adattare."Il tuo cervello cerca in ogni repo che hai indicizzato.
Cos'è un Second Brain?
Ogni sessione di Claude parte da zero — a meno che tu non progetti il contesto che riceve. Un Second Brain è il sistema che si avvia con il tuo stack, le tue regole di review e la tua codebase già indicizzata.
Contesto persistente
Il tuo stack, il rigore di review, le decisioni di architettura e le codebase indicizzate — salvati in un database SQL locale così Claude le conosce prima di ogni sessione.
Team di agenti
Pianificatore + implementatore + tester + 3 revisori che girano in parallelo. La review avversariale coglie ciò che un'esecuzione solo si lascia sfuggire.
Pipeline Yalla
/yalla esegue pianificare → costruire → testare → revisionare → consegnare in un solo comando. /yalla-team aggiunge la review avversariale multi-agente per le feature complesse.
Hook di sessione
branch-guard blocca le modifiche sulla main. Il ciclo di vita della sessione traccia automaticamente ogni commit verso l'attività attiva. Hook testati in produzione, zero configurazione.
In più: infrastruttura per dev
Codebase indicizzate
Qualsiasi repo a cui punti viene clonato + indicizzato semanticamente. /recall cerca in tutte loro fin dal primo giorno.
Revisori di linguaggio
kieran-typescript, kieran-python, vercel:react-best-practices, security-sentinel. Messi a punto sul tuo stack principale.
Gate pre-deploy
/validate-build esegue TS, lint e test prima che tu consegni. Blocca le regressioni sulla porta.
Backbone SQL di MemoryOS
Ogni decisione, ogni pattern, ogni fallimento di test persistito con punteggio di decadimento. Il cervello si accumula man mano che consegni.
Come si incastra tutto
Tu
parli con Claude
Second Brain
struttura il tuo contesto
Claude
lavora con pieno contesto
Pipeline
pianificare → costruire → testare → revisionare → consegnare
Risultato migliore
ogni volta
Il risultato: Invece di rispiegare il tuo stack a ogni sessione, Claude lo sa già. Ha il contesto della tua ultima feature, il tuo rigore di review, il tuo framework di test — a ogni sessione. Più una pipeline autonoma che consegna PR mentre tu ti concentri sull'architettura.
Contesto statico vs. contesto progettato
Contesto statico
Contesto progettato
Setup
Copi e incolli un system prompt
L'IA impara il tuo stack da un questionario + incolla il tuo CLAUDE.md
Memoria
Ricorda ciò che hai scritto — dimentica ciò che ha imparato
Cattura i pattern automaticamente, rileva il decadimento, si accumula nel corso dei mesi
Strumenti
Copiare diff dentro e fuori dall'IA
L'IA legge il tuo repo, le PR, lo stato della CI e le codebase indicizzate direttamente
Qualità
Sperare che il codice sia buono
I revisori specifici per linguaggio danno un punteggio a ogni PR + bloccano in caso di Fallimento
Manutenzione
Si rompe quando il framework si aggiorna
Le skill di Vercel/shadcn/Turbopack si aggiornano da sole; gli hook restano deterministici
Proprietà
Bloccato nella piattaforma di un fornitore
Il tuo database, i tuoi hook, le tue regole — tutto in codice che controlli tu
Ecco perché ChatGPT Memory, Notion AI, Cowork e le configurazioni fai-da-te sbattono tutti contro lo stesso muro.
Personalizzato
non da template
Connesso
non isolato
Misurato
non tirato a indovinare
Cumulativo
non statico
Di tua proprietà
non in affitto
Costruito per come i dev consegnano davvero
Cinque pattern che vediamo in ogni setup di dev di prodotto. Quale sei tu?
Lo shipper da 100 commit al giorno
Spingi codice di continuo con Claude. PR piccole, iterazione veloce. Il collo di bottiglia non è scrivere codice — è impedire al cervello di dimenticare le decisioni di ieri.
"Consegno più in una settimana di quanto il mio vecchio team facesse in uno sprint, ma solo se l'IA ricorda quello che le ho detto."
— Founder solitario, focalizzato sul backend
Il prototipatore full-stack
Web oggi, mobile domani, un'estensione per browser la prossima settimana. Ti serve un cervello che si adatti a ogni stack senza dovergli rinsegnare i tuoi pattern.
"Prototipo in React, poi porto su Swift. Il mio cervello deve stare al passo."
— Dev di prodotto, multipiattaforma
Il team di una persona
Sei l'intero team di engineering — pianificatore, implementatore, tester, revisore. I team di agenti ti permettono di scalare senza assumere.
"Faccio revisionare il mio stesso codice da /yalla-team. Coglie quello che mi sfuggirebbe a mezzanotte."
— Founder-ingegnere
L'operatore orientato ai test
Non consegni senza test. Il tuo cervello li scrive, li esegue e li corregge automaticamente dentro la pipeline — non come ripensamento.
"Ogni esecuzione di /yalla include i test. Non negoziabile."
— Staff engineer diventato indie
Il costruttore attento all'architettura
Tieni alla struttura. Hook testati in produzione, ciclo di vita della sessione pulito, memoria basata su SQL — l'impalcatura noiosa che fa durare una codebase.
"Gli hook mi hanno impedito di pushare sulla main tre volte questa settimana."
— Dev senior, carriera avanzata
54%
Non ha mai aperto un terminale
58%
Ruoli non tecnici
87%
File disorganizzati
8/8
L'attrito di configurazione = ostacolo n. 1
Sono Iwo Szapar. Nelle ultime 14 settimane mi sono seduto con 95 professionisti — uno alla volta, 1-2 ore ciascuno — e ho costruito manualmente i loro Second Brain. Quello che facevo davvero era context engineering. Ed era anche ciò che lo rendeva impossibile da scalare.
Ero io il collo di bottiglia. Così ho costruito Second Brain 2.0.
Risultati che richiedevano 3 ore ora escono in 15 minuti. Non perché l'IA ricordi di più. Ma perché l'IA valida prima che tu riveda.
Ho co-fondato l'AI Maturity Index con ricercatori di Harvard (420.000 punti dati, acquisito da ISG nel 2026). Ho aiutato oltre 3.000 aziende e più di 25.000 professionisti in Microsoft, Walmart e governi di tutto il mondo.
Scelto da
Come si mette a punto sul tuo stack
Al tuo ritmo. Senza bisogno di call. Questionario → repo personalizzato → prima PR consegnata.
Il questionario mappa primary_stack, framework di test, CI/CD, rigore di review, target di deploy.
Stack principale (React/Next/Node/Python/Rails/Swift/Flutter/estensione-browser)
Framework di test (Vitest/Jest/Playwright/Pytest)
Rigore di review (avversariale rigoroso / pragmatico / solo)
Cadenza di commit (più volte al giorno / una PR per feature / branch lungo)
Dopo la configurazione
I sistemi di IA decadono. MemoryOS lo impedisce.
Nuovi clienti, nuovi progetti, nuove preferenze: se l'IA non impara a conoscerli, resta indietro. MemoryOS esegue il rilevamento del decadimento sul tuo database SQL, segnalando gli elementi di conoscenza non consultati da oltre 30 giorni, tracciando i punteggi di affidabilità e monitorando la pressione del contesto su 38 dimensioni.
Oltre la chat — PR reali
Non solo chat.
Codice consegnato.
Ogni comando da dev combina pianificazione, implementazione, test e review in un'unica azione. Digita un comando slash — ottieni una PR, non un suggerimento.
Consegnare
Pipeline solo
/yallaPianificare → implementare → testare → revisionare → consegnare. Un comando scrive il piano, codifica la feature, aggiunge i test, revisiona con un revisore specifico per linguaggio e apre una PR.
→ PR #442 aperta, 0 bloccanti
Pipeline multi-agente
/yalla-teamTeam avversariale: pianificatore + implementatore + tester + 3 revisori (Kieran-typescript, security-sentinel, performance-oracle). Gira in parallelo. Coglie ciò che il solo si lascia sfuggire.
→ PR #443 aperta, 1 bloccante: manca la whitelist MIME
Sessione tracciata
/beginCrea un'attività + branch di sessione + issue GitHub in un solo comando. Gli hook bloccano le modifiche sulla main, così ogni modifica appartiene a una sessione.
→ session/task-3363-avatar-upload + issue #1122
PR o merge
/endPusha il branch, apre una PR (o fa merge per modifiche minime), chiude l'issue collegata, aggiorna lo stato dell'attività. Chiude le sessioni in modo pulito.
→ PR mergeata, issue #1122 chiusa, attività completata
Intel
Reverse-engineering di un branch
/schematicPunta a un qualsiasi branch o PR — l'IA legge il diff, traccia i percorsi di esecuzione e scrive la spec che avrebbe prodotto questo codice. Ottimo per entrare nel lavoro legacy.
→ specs/task-442-avatar-upload.md
Ricerca semantica tra repo
/recallCerca in ogni repo indicizzato + il backbone SQL di MemoryOS. Trova il middleware di rate-limit che hai scritto 6 mesi fa in un altro progetto.
→ 3 corrispondenze: acme-api/middleware/rate-limit.ts + 2 pattern
Console di debug delle API
/debug-apiSegui i log di Vercel, riproduci i webhook falliti, ispeziona le ultime N richieste a un endpoint, confronta le risposte di staging vs prod. Tutto da Claude.
→ Ultime 50 richieste a /api/avatar-upload, 2 fallimenti tracciati
Ops
Migrazioni sicure
/migrate-databaseScrive migrazioni reversibili di Supabase con backfill di NOT NULL, controlli sulle foreign key e piani di rollback. Esegue i controlli dell'advisor prima di applicare.
→ migration 0042_add_avatar_url.sql + rollback.sql
Gate pre-deploy
/validate-buildEsegue compilazione di TypeScript, ESLint, test unitari + di integrazione in parallelo. Blocca /end se qualcosa fallisce. Mantiene la main deployabile.
→ tsc ok, lint ok, 127/127 test superati
Audit di sicurezza
/security-reviewsecurity-sentinel revisiona auth, validazione degli input, gestione dei secret, CSRF, CORS e la OWASP top 10 sui diff recenti. Contesto nuovo, nessun bias.
→ SUPERATO con 1 avviso: rate limit mancante su /api/login
12 skill da dev. Crea le tue in pochi minuti.
Ogni skill è un file markdown. Leggila, modificala, duplicala o concatenala nella tua variante /yalla.
I tuoi dati restano sul tuo computer
La Guide è un plugin remoto che legge la struttura locale del tuo brain per fornirti indicazioni. I tuoi contenuti reali, i dati dei clienti e le informazioni personali non lasciano mai il tuo computer. Vediamo solo quali strumenti richiami e con quale frequenza, per migliorare il prodotto.
I 5 livelli del context engineering
Il context engineering non è una cosa sola: è uno stack. Ogni livello rende l'IA più intelligente su di te e sul tuo lavoro.
Istruzioni di progetto (CLAUDE.md)
Un file nella radice del tuo spazio di lavoro che Claude legge a ogni conversazione. Le tue preferenze, regole, stile di scrittura e convenzioni sugli strumenti, caricati in automatico, ogni volta.
# CLAUDE.md ## Voice: Direct, no fluff. Never use "leverage" or "synergy." ## Clients: Enterprise SaaS, 50-200 employees ## When writing proposals: Use the 3-part framework from /templates
Memoria persistente
L'IA impara da ogni conversazione e archivia schemi, dettagli sui clienti e decisioni in un database SQL locale con 12 collezioni interrogabili e punteggi di affidabilità. Mese 1: conosce il tuo nome. Mese 6: conosce le obiezioni sul prezzo del tuo cliente, quando c'è stata l'ultima interazione e quali proposte vanno aggiornate.
Connessioni agli strumenti (MCP)
Il Model Context Protocol permette a Claude di leggere e agire sui tuoi strumenti di dev reali — GitHub (repo, PR, issue), Vercel (deploy, variabili d'ambiente), Supabase (migrazioni, log), Chrome (automazione del browser per i test). Invece di descrivere la tua infrastruttura, Claude la interroga direttamente.
Skill e flussi di lavoro
Comandi riutilizzabili come /daily-briefing o /draft-proposal che combinano più strumenti e fonti di contesto in un'unica azione. Digiti un comando e ottieni un risultato completo che manualmente avrebbe richiesto 30 minuti.
Hook: automazione deterministica
È qui che il context engineering diventa potente. Gli hook sono comandi shell che si attivano in automatico in punti precisi: prima che uno strumento venga eseguito, dopo che un file viene salvato, quando inizia una sessione. Non si affidano al giudizio dell'IA. Vengono sempre eseguiti.
PreToolUse
Blocca Edit/Write sul branch main
branch-guard scatta prima di qualsiasi modifica al codice — impone un branch di sessione
PostToolUse
Registra automaticamente il commit nell'attività attiva
Dopo un git commit andato a buon fine, collegare lo SHA alla sessione /begin corrente
SessionStart
Carica il contesto dell'attività + i pattern correlati
Quando apri Claude, inietta l'attività attiva + la memoria recuperata
Stop
Estrai gli apprendimenti quando la coda si riempie
Quando la sessione termina con oltre 8 eventi in coda, eseguire /learn per accumulare
# Esempio: blocca le modifiche al codice sulla main, imponi un branch di sessione
{
"hooks": {
"PreToolUse": [{
"matcher": "Edit|Write|MultiEdit",
"hooks": [{
"type": "command",
"command": "$CLAUDE_PROJECT_DIR/.claude/hooks/branch-guard.sh"
}]
}]
}
}Il sistema configura i tuoi hook in automatico. Non scrivi JSON: gli dici cosa vuoi venga imposto.
La maggior parte delle «configurazioni IA» usa solo il livello 1.
Un Second Brain usa tutti e 5 i livelli che lavorano insieme. Ecco perché la qualità del risultato è radicalmente diversa.
Ciò che nessun altro strumento di IA ti dà
Il tuo database.
La tua infrastruttura.
Le tue regole.
Ogni wrapper di IA archivia i tuoi dati sui propri server. Disdici e spariscono. Il tuo Second Brain gira su un'infrastruttura che possiedi tu — Supabase + Vercel, entrambe nel piano gratuito. Disdici con noi e tieni tutto.
Il tuo database
PocketBase (SQLite locale) o Supabase (cloud). I tuoi pattern, decisioni, fallimenti di test, codebase indicizzate — tutto in tabelle che puoi interrogare con SQL. Non bloccato nell'API di qualcun altro.
La tua pipeline di deploy
Vercel fa girare i tuoi endpoint API, i webhook, i job cron. La CI gira su GitHub Actions. Tutto sul tuo account — non vediamo mai il tuo codice.
I tuoi agenti
Team yalla, revisori, implementatore, tester — girano tutti in locale nel tuo Claude Code. Il tuo codice, i pattern e i dati di test non lasciano mai il tuo dispositivo.
Aggiornamenti senza downtime
Skill e agenti vivono nel database, non in codice fissato. Quando rilasciamo una variante migliore di /yalla, la ricevi aggiornando una sola riga — niente git pull, niente deploy.
- Dati archiviati sui loro server
- Disdici = perdi tutto
- Controllano loro prezzo, funzioni e accesso
- Il tuo contesto IA bloccato nel loro formato
- Affitto mensile per ciò che dovrebbe essere tuo
- Il tuo database Supabase: la password ce l'hai tu
- Disdici con noi, tieni tutto in funzione
- Formati open source: markdown, JSON, SQL
- Oltre 95 endpoint API in esecuzione sul tuo Vercel
- Costruzione una tantum, 0-20 $/mese per funzionare
Il SaaS scade. L'infrastruttura si accumula.
Cosa dicono i dev
Wouter van den Bijgaart
Sviluppatore IA
Ha sostituito il setup fai-da-te
"Mi ero costruito il mio sistema e ci passavo 3 ore a settimana di manutenzione. Il Second Brain fa la manutenzione da solo."
Gabe Marusca
Consulente / Dev
Oltre 20 ore/settimana risparmiate
"Ora digito /yalla e consegno feature a cui prima dedicavo una giornata."
Damian
Ingegnere di prodotto
Cambiamento profondo
"I normali strumenti di IA ora sembrano roba da bambini. Questo ha cambiato profondamente il mio modo di lavorare."
Prezzi
Paghi una volta. È tuo per sempre.
Due conti veloci
97 professionisti stanno usando il loro Second Brain proprio ora. Se ti fa risparmiare 5 ore a settimana a 200 $/ora, sono 4.000 $/mese di tempo recuperato. Il Kickstart si ripaga già nella prima settimana. Un acquisto. Nessun abbonamento.
Per utenti tecnici che vogliono il pieno controllo
DIY
Il sistema completo. Lo configuri tu.
Repository completo: 55 skill, 21 agenti, 7 integrazioni
Guida alla configurazione + Health Check MCP
Accesso alla community
Self-service: configuri al tuo ritmo
MemoryOS disponibile a parte (199 $/anno)
Nessun supporto incluso
Garanzia soddisfatti o rimborsati di 7 giorni.
Per professionisti che lo vogliono operativo oggi
Kickstart
L'IA lo configura. Sei operativo in pochi minuti.
Tutto ciò che c'è in DIY
L'agente IA costruisce il tuo sistema dalle tue risposte
Supporto asincrono prioritario entro 48 ore
Primo anno di MemoryOS Pro incluso (valore 349 $)
Supporto asincrono: nessuna call necessaria
Garanzia soddisfatti o rimborsati di 7 giorni.
Per leader che vogliono che lo si costruisca per loro
Done-With-You
Call di onboarding di 2 ore + configurazione completa.
Tutto ciò che c'è in Kickstart
Call di onboarding di 2 ore con Iwo
Faccio io il deploy della tua infrastruttura (Vercel + Supabase)
Aggiornamenti mensili di Second Brain (nuovi agenti, skill, strumenti)
12 mesi di MemoryOS inclusi
Call di 2 ore + accesso diretto a Iwo
Garanzia soddisfatti o rimborsati di 7 giorni.
Il tuo sistema resta aggiornato. In automatico.
Nuovi strumenti e skill arrivano tramite MemoryOS. Gli aggiornamenti compaiono senza che tu faccia nulla. Il monitoraggio dello stato di salute individua ciò che richiede attenzione. I consigli settimanali ti dicono cosa sistemare. Incluso in Kickstart e Done-With-You.
Cosa succede dopo l'acquisto
Ricevi il repository
5 min
Email immediata con il repository GitHub
Questionario
15 min
Rispondi su ruolo e flussi di lavoro
Costruzione
~60 min
Il sistema si genera, configurato per te
Primo risultato
7 min
Esegui /overview, le priorità sono lì
Deploy dell'infrastruttura
30 min
Vercel + Supabase con un clic (opzionale)
Domande frequenti
Dal blog
Scopri di più sul context engineering, l'MCP e la costruzione di sistemi di IA migliori.
Context engineering con MCP: una guida pratica
Un'analisi approfondita del Model Context Protocol: cos'è, come funziona e perché conta per costruire sistemi di IA che conoscono davvero il tuo lavoro.
Il tuo Second Brain è cieco senza MCP
Come il Model Context Protocol trasforma la memoria dell'IA in azione dell'IA. Collegare il tuo Second Brain a Gmail, Calendar, CRM e altro ancora.
Da prompt engineer a context architect
Il ruolo emergente a cui nessuno ti ha preparato. Perché il context engineering è la nuova competenza ad alto impatto per i knowledge worker nel 2026.
Claude Code: trucchi avanzati da 6 mesi di uso intensivo in engineering
Schemi di produzione, configurazioni degli hook e flussi di context engineering da 6 mesi di uso intensivo nella costruzione di sistemi reali.
Vuoi prima dare un'occhiata?
Non sei pronto a comprare? Guarda come funziona o prova una risorsa gratuita.
Sistema migliore.
Risultato migliore. Ogni volta.
Smetti di combattere contro l'IA generica. Parti da un sistema che ti conosce.
DIY
Kickstart — Il più scelto
Done-With-You