静态上下文，还是工程化上下文。这套 5 层架构让你的 AI 真正了解你，并为想深入一探究竟的人提供完整的技术细节。
大多数 AI 设置都依赖一段复制粘贴的系统提示词，然后只能听天由命。Second Brain 采用 5 层上下文工程堆栈——从项目指令一直到工具集成——全部在你的电脑本地运行，并随着时间不断积累增强。没有任何云平台拥有你的上下文，你才是它的主人。
静态上下文
工程化上下文
搭建
你复制粘贴一段系统提示词
AI 通过一份问卷为你构建画像
记忆
记住你写下的内容，却忘记它学到的东西
自动捕捉模式、检测衰减，并在数月间不断累积
工具
你在 AI 中手动导入导出数据
AI 直接读取 Gmail、日历和你的 CRM
质量
只能祈祷输出还不错
验证评分标准为每一条输出打分
维护
一有变动就出问题
健康检查自动检测衰减
所有权
被锁定在供应商平台中
你的数据库、你的基础设施、你的规则
这正是 ChatGPT Memory、Notion AI、Cowork 和 DIY 方案统统撞上同一堵墙的原因。
个性化
而非模板化
互联互通
而非孤立
可衡量
而非靠猜
可累积
而非静止
归你所有
而非租用
上下文工程不是单一的东西，而是一整个技术栈。每一层都让 AI 对你和你的工作更了解。
位于你工作区根目录的一个文件，Claude 在每次对话时都会读取它。你的偏好、规则、写作风格、工具约定——每一次都自动加载。
# CLAUDE.md ## Voice: Direct, no fluff. Never use "leverage" or "synergy." ## Clients: Enterprise SaaS, 50-200 employees ## When writing proposals: Use the 3-part framework from /templates
AI 从每次对话中学习，并将模式、客户细节和决策存入一个本地 SQL 数据库，含 12 个可查询集合和置信度评分。第 1 个月：它知道你的名字。第 6 个月：它了解你客户的价格异议、上次互动是什么时候，以及哪些提案需要更新。
Model Context Protocol 让 AI 能够读取并操作你真实的工具——Gmail、日历、LinkedIn、CRM、Stripe。它不再需要你告诉它你的日程，而是直接读取你的日历；不再需要你复制客户数据，而是直接查询你的 CRM。
诸如 /daily-briefing 或 /draft-proposal 之类的可复用命令，把多个工具和上下文来源整合进一次操作。输入一条命令，即可得到原本手动需要 30 分钟才能完成的完整结果。
这正是上下文工程真正强大之处。Hooks 是在特定时刻自动触发的 shell 命令——在工具运行前、文件保存后、会话开始时。它们不依赖 AI 的判断，始终会执行。
PreToolUse
阻止对受保护文件的编辑
在任何工具运行前触发——可以阻止该操作
PostToolUse
外联后自动更新 CRM
在工具成功执行后触发——同步外部系统
SessionStart
加载今天的优先事项
在你打开 Claude 时触发——注入当日上下文
Stop
在结束前确认测试通过
在 Claude 完成时触发——强制执行质量关卡
# 示例：在你的 CRM 中自动记录每一封发出的邮件
{
"hooks": {
"PostToolUse": [{
"matcher": "Bash",
"hooks": [{
"type": "command",
"command": "./track-outreach.sh"
}]
}]
}
}系统会自动配置你的 hooks。你无需编写 JSON——只要告诉它你想强制执行什么即可。
大多数所谓的「AI 配置」只用到了第 1 层。
Second Brain 让全部 5 层协同运作。这正是其输出质量从根本上不同的原因。
Guide 是一个远程插件，它读取你本地的 brain 结构以提供指引。你真实的内容、客户数据和个人信息绝不离开你的电脑。我们只为产品改进而了解你调用了哪些工具、调用频率多高。