Claude Code
创始人版
每个决策都得经过你。董事会准备、投资人更新、团队沟通、运营。我用一个文件夹和一组固定下来的命令，取代了每月 $265 的 SaaS 工具。95+ 位创始人和管理者部署了同一套系统。无需写代码。
作者 Iwo Szapar • 约 15 分钟阅读 • 2026 年 4 月
由创始人写给创始人
Iwo Szapar
我是一名创始人，亲自负责产品、销售、运营和融资。自 2022 年起每天都用 AI。30+ 个自建智能体在生产环境中运行。我用 Claude Code 经营整个公司：董事会准备、投资人更新、内容、CRM、外联、交付。不用 HubSpot。不用 Buffer。不用 Asana。
我自动化的内容：
- • 董事会准备与投资人更新
- • 基于真实数据的每日优先事项
- • 销售管道与 CRM 运营
- • 规模化的内容与外联
这份指南适合：
- • 创始人和 CEO（58% 非技术背景）
- • 自己成为瓶颈的单人操盘者
- • 产品经理、顾问、兼职高管
- • 同时身兼 CEO + 构建者 + 运营的人
你是哪一类创始人？
在每一位部署这套系统的创始人身上，我都看到这五种模式。大多数人同时占两到三种。
瓶颈型
每个决策、每次评审、每项审批都要经过你。团队在等你回复的时候不断切换上下文。你是唯一的单点故障。
沟通型
你一周 60% 的时间都在写东西：董事会材料、投资人更新、团队沟通、客户回复。内容都在你脑子里。打字才是那笔税。
愿景型
你独有的标准和表达方式是公司的护城河。但它们只活在你脑子里。没有别人能产出听起来像你的成果。
构建者型 CEO
你已经在用 Claude Code 做产品了。现在你想让它也承担 CEO 的工作：战略、运营、沟通、管道。
单人 CEO
没有高管团队。产品、销售、运营、融资全靠你一个人。你需要一位每月 $20、而不是每年 $120K 的幕僚长。
对创始人来说究竟有什么不同
三个在第一周就能让系统回本的用例。
董事会准备
之前：
通用 AI 会问 15 个澄清问题。你花 30 分钟喂给它本该早就知道的背景。
之后：
Claude 从 Stripe 拉取你真实的 Q1 财务数据，套用你的董事会材料模板，并应用上季度董事会会议的反馈。个性化、用你的口吻，无需重新解释你的业务。
投资人更新
之前：
“帮我写这个月的投资人更新。”AI 产出的东西听起来像博客文章，不像你。
之后：
Claude 按你前 8 篇更新的语气起草。来自 Stripe 和 GA4 的真实指标。用你一贯坦诚的风格写出亮点和痛点。
每日优先事项
之前：
“我今天该专注什么？”AI 给的是泛泛的效率建议。完全不知道你业务里到底在发生什么。
之后：
Claude 读取你的收件箱、日历、CRM 管道和任务清单。它告诉你 DataCorp 的方案需要你审阅、CTO 标记了一个生产问题、你给 A 轮投资人的跟进已经逾期。
“现在我只要输入 /prep，就能拿到一份完整简报，包含对方的历史、顾虑，以及我建议的应对思路。”
Gabe Marusca，顾问 / 创始人 • 准备速度提升 93%
先看看它运转起来的样子
一个运转中的系统是什么样的
一个命令。AI 读取你的邮件、WhatsApp 消息、任务和 CRM。然后告诉你今天该专注什么。你在下面看到的一切，读完这份指南后都能自己搭出来。
来自一场线上共创工作坊的 3 分钟片段。
思路转变：把 AI 当成协调，而非生成
任何模型都能写一段话。任何模型都能总结一份 PDF。真正有意思、能改变你损益表的能力，是协调。
“模型不是主角。模型是导演。”
你的工作不是用视频工具拼起来的。它是用 Gmail、Calendar、Notion、HubSpot、Slack、Stripe、LinkedIn、Google Analytics、一份 CRM 导出文件，以及三个你每周一更新的 Google Docs 拼起来的。真正的工作是它们之间的协调。也就是你从工具 A 复制点东西、想上八分钟、改写一遍、再粘到工具 B 的那部分。
这正是 Claude Code 自动化的部分。不是思考，而是中间那些复制粘贴。
传统 AI（无状态）：
提示 → 回答
→ 复制 → 粘贴
→ 重复
Claude Code（有状态）：
目标 → 计划
→ 执行 → 验证
→ 迭代
别再把 AI 当成写手。开始把它当成一个有手的协调者。
“我不是程序员。我不写代码。所以这类东西居然能用、能真正跑起来，简直不可思议。”
Dominic，云顾问 • 零编程背景，用 Claude Code 搭出了一个订阅平台
规划是 ROI 最高的工作流
就算 Claude Code 什么别的都不做，单凭一个用例就能赚回一整年的费用：它逼你在执行之前先规划。
小公司的时间和钱就是这么漏掉的。几乎从来不是因为执行太慢。而是决策还模糊的时候执行就开始了。范围没有钉死。没人摆到台面上的假设。一种“边做边想办法”的心态，三周后变成推倒重来。
你可以让任何一个 AI 写一份 PRD。那是免费的。真正的区别在于，计划一存在那一刻起发生了什么。
用 ChatGPT，计划活在一个聊天会话里。它转瞬即逝。你会忘了它在哪个会话里。Claude Code 把计划写进一个文件。文件就在你的文件夹里。它有名字。它有日期。六个月后把 Claude 指向它，你会得到同样的答案。
我的规划循环：
用大白话描述这个想法
不用术语。只说你想做什么、为什么。
Claude 把它转成一份书面规格
标注假设。暴露边界情况。列出决策及其备选方案。
规格拆解为一份任务清单
可供你逐项执行的具体步骤。
三者都以 markdown 保存到磁盘
永久。可引用。在任何真正的工作开始之前。
真实影响： 只要这个循环第一次帮你避免了一次因范围不清导致的重做，或一次因漏掉假设引发的中途转向，它就已经赚回了整整一年的 Claude Pro。你不需要更高级的版本。你只需要每次都老老实实跑完这个循环的纪律。
真实结果：智能体并行执行
串行（ChatGPT）
45 分钟
5 家竞品完成 3 家
并行（Claude Code）
20 分钟
5 家同时完成
一位顾问分析了 5 家竞品（Asana、Monday、ClickUp、Notion、Airtable）。Claude Code 用子智能体把 5 家并行跑完。快 2.25 倍，100% 完成。
“你在这次通话里帮我解决了我一直做错的地方。我之前一直把它当聊天机器人来提示。用命令和智能体，你其实可以让它替你管理日常工作流。光是帮我省下三到四个月，这钱就绝对值。”
Richard，管理顾问（澳大利亚）• 从一周的手动配置，到在一次 2 小时的会话里就跑通了系统
Claude Code 在哪里直击你的损益表：六个固定工作流
传统 AI 只是给每项任务省下几分钟。Claude Code 替换的是整个工作流。你不再以任务来思考（“写这个东西”），而是以系统来思考（“跑我已经定义好的那个东西”）。
自动刷新的竞品简报
你只定义一次评估标准。定价。功能。定位。Claude Code 拉取最新数据，每次跑同一套对比，并标出变化。你不必再花钱请分析师去看竞品 X 是不是更新了定价页。
尽早发现 SEO 自相蚕食
大多数团队都是在排名下滑几周之后才发现。Claude Code 把搜索排名与你的内容清单比对，在问题出现在 Google Search Console 之前就揭示出规律。
入站线索资格甄别
一位潜客填了你的表单。Claude 读取内容、拉取他的 LinkedIn、对照你的 ICP、交叉核对 CRM 活动，然后用一句话告诉你这是真机会还是噪音。
跨渠道的内容再利用
一份素材。六种产出。一篇长文变成一条 LinkedIn 帖子、三条短帖、一条 Twitter 推文串、一段时事通讯，以及一份视频脚本。我每周都这么做。不用代理商。不用初级人手。
CRM + 通话数据 → 营收洞察
通话记录加上交易数据再加上邮件历史，被综合成异议模式、风险交易和趋势线。这以前需要一位专职 RevOps。现在它按计划自动运行。
每周高管更新
来自 Stripe 的指标。来自 GA4 的流量。来自 CRM 的交易。来自项目系统的任务。全部汇编成一份一致的简报，附上与上周的差值、风险和一段叙述。45 秒。
一个工具 + 结构化上下文替代了什么
这些都是此刻正在生产环境中运行的真实管理页面。
| SaaS 类别 | 每月成本 | 现已内建于 Claude Code |
|---|---|---|
| CRM（HubSpot/Pipedrive） | $45-100/mo | 销售管道 + 潜客跟踪 |
| 邮件营销（Mailchimp） | $30-60/mo | 自动化序列 + 时事通讯 |
| 内容排期（Buffer） | $15-30/mo | 内容日历 + 队列管理 |
| 任务管理（Asana/Linear） | $10-25/mo | 任务跟踪 + 会话工作流 |
| 分析仪表盘 | $20-50/mo | 商业智能 + 报表 |
$120-265/月（之前）
$20/月（之后，Claude Pro）
不是因为 Claude 是比 HubSpot 更好的 CRM。而是因为对于单人操盘者或小团队来说，一个结构化的文件夹加上一个能读懂它的协调者，就覆盖了你实际用那些工具做的 80% 的事。
21x
每周报表速度提升
市场经理：5 份报表从每周 3.5 小时 → 每周 10 分钟
0 小时
手动更新 CRM
销售运营经理：每周 2 小时 → 通过 MCP 完全自动化
2 天
替代一家代理商
AI 顾问搭出了一条价值每月数百美元的完整内容管道
MCP 自动化在实践中是什么样的：
手动流程：
- 1. 打开 HubSpot
- 2. 导出 200 名网络研讨会参与者
- 3. 下载 CSV
- 4. 复制邮件列表
- 5. 粘贴进 ChatGPT
- 6. 请它分析
- 7. 把结果复制回去
- 8. 上传到 HubSpot
耗时：35 分钟
MCP 流程：
- 1. “给网络研讨会参与者打标签”
- 2. Claude 连接到 HubSpot
- 3. 完成。
耗时：3 分钟
“一个朋友刚跟我说他买了一个超酷的新方案。那正是我用 Second Brain 两天就搭出来的东西。纯粹是魔法。”
Damian，AI 顾问（瑞士）• 搭建了一条完整的社媒内容流程：捕捉创意 → 提取 LinkedIn 口吻 → 生成轮播 PDF → 排期发帖
创始人如何锁定 ROI：把工作流变成命令
这就是只获得短期效率提升的操盘者，和能复利积累的操盘者之间的分水岭。他们不再反复重写提示。他们开始固定下来。
当满足以下四点时，一个工作流就值得做成命令：
我的每周高管更新
这以前是周日傍晚的一场仓促赶工。拉 Stripe 数字。拉 GA4。查 CRM。写一段叙述。如果什么都没出岔子，要 90 分钟。
现在它是一个命令。我在 Claude Code 里输入 /weekly-review 。它从四个数据源读取，每次跑同一套结构，与上周对比，标出异常，并把一份格式化的简报落到一个文件里。45 秒。零认知负担。
我的 CRM
我以前付钱用 HubSpot。跟界面较劲的时间比用数据的时间还多。现在我有一个文件夹、一张 SQL 表，以及一个叫做 /sync-email-replies 的命令，它会自动识别客户给我发邮件、更新对方的阶段、创建交易记录，并标出我是需要亲自回复还是只需确认收到。逻辑只活在一个 markdown 文件里。逻辑一变，下一次运行就会采纳。
看一个固定工作流的实际运转
另一个固定工作流：财务分析
没人会告诉你的那一部分：
第一次运行创造了价值。命令把它保存下来。一旦一个工作流被固定，逻辑就不再漂移。未来的改进会自动应用到此后的每一次运行。错误不会“在聊天里被改掉”。它们会被编码进命令，从此不再回来。系统就是这样越来越好，而不是每次会话都从头来过。
“我搭了自己的系统，每周花 3 个小时维护它。Second Brain 会自动完成维护。”
Wouter van den Bijgaart，AI 开发者 / 创始人 • 替换了自建配置
护栏：把 CLAUDE.md 当作组织记忆
当你把工作交给一个跑得这么快的系统时，本能反应是到处加审批关卡把它拖慢。这个本能是错的。你要的是在错误代价高昂的地方有安全保障。其余一切，放手让它跑。
在这些地方加护栏：
- • 任何会发送或预测金钱的事
- • 任何触及生产环境或客户数据的事
- • 任何发布到外部渠道的事
- • 任何让你对某个截止日期作出承诺的事
在这些地方放手快跑：
- • 调研与分析
- • 初稿
- • 内部报告
- • 规划文档
CLAUDE.md 里都放些什么：
约束
“在冷外联里绝不建议通话”
标准
“邮件只用 ‘Iwo’ 结尾。40-100 个词。一个问号。”
过往错误的教训
“别用破折号。Iwo 讨厌它们。”
完成标准
“标记完成前先跑 validate-writing”
真正重要的模式是：当 Claude 犯了错，我不会只在当下把它改掉。我会问：这是不是该写进 CLAUDE.md，好让这个错不再发生？如果是，我就加一行。下一次会话、下一个智能体、下一个命令都会继承这个修正。这个错误从此在结构上不可能再出现。
把 CLAUDE.md 当作你一直没时间写的那本员工手册。只不过这一本真的会被读，每一次，被那个真正在做事的人读。
让 CLAUDE.md 起作用的 5 类指令：
描述型
“这个仓库是一家有 12 个活跃客户的咨询业务。”是背景，不是命令。
规定型
“邮件始终只用 ‘Iwo’ 结尾。40-100 个词。一个问号。”该做什么。
禁止型
“在冷外联里绝不建议通话。绝不提及潜客的公司名。”要避免什么。
解释型
“我们用 SQL 表而不是 markdown 文件，因为知识需要能复利积累、能被检索。”原因所在。
条件型
“当潜客 shi score 为 0 且从未被联系过时，发一封纯价值邮件。若无回复，只走 LinkedIn。”当 X 时，做 Y。
出自 Context Engineering Guide。本文所有内容背后更深层的框架。
# CLAUDE.md
# AI Implementation Expert + Second Brain Architect
## Quick Start
1. Run /begin before any code changes
2. Use mcp__supabase__execute_sql for all DB queries
3. After changes: types + tests + build must pass
## Business Context
| Product | Price | Status |
|-----------|-------------|--------|
| DIY | $197 | Live |
| Kickstart | $597 | Live |
| DWY | $2,497 | Live |
## Don't
- Don't use postgresql MCP for product data
- Don't modify pricing without approval
- Don't add routes after the catch-all *
## Outreach Rules (NON-NEGOTIABLE)
- NEVER suggest calls or meetings
- NEVER mention prospect's company name
- ONE question mark per email
- End with just "Iwo". 40-100 words.这是删减后的节选。完整文件约 230 行，含指向详细文档的索引表，按需加载。把 CLAUDE.md 控制在 200 行以内。
在真实场景里看一份 CLAUDE.md
你的第一次会话：从安装到固定工作流
第一天你不需要配置 CLI 并行或 Slack 集成。下面是你第一次会话该做的事。
安装 Claude Code（2 分钟）
curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash打开终端，认证，启动
claude login
claude挑一个你这周手动做过的工作流
把它写下来，就像在向新员工讲解一样。你拉哪些数据？从哪里拉？产出长什么样？让 Claude 找出那些不需要判断的步骤。那就是你的自动化切入面。
先跑一次。拿到你想要的产出。
第一遍要花 45 分钟。这很正常。你是在教 Claude 你是怎么工作的。第二次只要五分钟。
把它固定下来。再做下一个。
把跑通的做法保存为一个技能或命令。下周它几秒就能跑完。再挑第二个工作流。然后第三个。这就是复利。
完整看一场从头到尾的会话
深入了解
不是技术背景？我们 58% 的客户也不是。
Claude Code 是一个终端工具，但你不必是开发者才能用它。你用大白话输入。它来干活。用我们的模板，配置大约需要 90 分钟。
只要你能向新员工讲清楚你在做什么，你就能用 Claude Code。完整的配置指南在 iwoszapar.com/resources/claude-code-tutorial。
别再当那个瓶颈了。
95+ 位创始人已部署这套系统。有两条路可以深入。
完整的 Claude Code 系统——30+ 个智能体、20+ 个技能，以及一个会复利积累的记忆。在数小时内交付到你的 GitHub，而不是数周。
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