8 Slash-Befehle, die echte Ergebnisse liefern. Ein Schritt-für-Schritt-Prozess, der deine Wissensbasis aufbaut. Und ein System gegen Wissensverfall, das verhindert, dass alles vergammelt.
Second Brain ist kein Chatbot, in den du Fragen tippst – es ist ein Set produktiver Werkzeuge, die Entwürfe erstellen, Meetings vorbereiten, Inhalte veröffentlichen und deine Pipeline verwalten. Alles läuft in deinem Terminal, greift auf deine eigene Datenbank zu und bleibt auf deinem Rechner.
Mehr als Chat: echte Ergebnisse
Andere KI-Systeme geben dir ein Textfeld. Ein Second Brain gibt dir Slash-Befehle, die echte Ergebnisse erzeugen: PDFs, Präsentationen, Bilder, Kalendertermine, veröffentlichte Blogbeiträge.
/linkedin-carousel-pdfTippe ein Thema. Erhalte ein mobiloptimiertes, gebrandetes PDF-Carousel, bereit zum Hochladen auf LinkedIn. 1080x1350px-Folien mit deinem Designsystem.
→ carousel-ai-maturity.pdf (7 Folien)
/frontend-slidesErstellt abhängigkeitsfreie HTML-Präsentationen mit Animationen. Konvertiert PowerPoint oder baut von Grund auf. Eine Datei, keine Installation.
→ keynote-ai-strategy.html (öffnet im Browser)
/brutalist-image-generatorKI-generierte Bilder in deinem Markenstil über die Gemini-API. OG-Bilder, Social-Grafiken, Blog-Header: alles passend zu deinem Designsystem.
→ og-blog-post.png (1200x630)
/generate-pdfVerwandle jede Markdown-Datei in ein gebrandetes PDF. Angebote, Berichte, Architekturdokumente: professionelles Layout in Sekunden.
→ proposal-acme-corp.pdf
/publish-blogKomplette Pipeline: Die KI schreibt den Beitrag, bewertet die Qualität (Score 0-100), entfernt KI-Floskeln, optimiert das SEO und veröffentlicht ihn auf deiner Seite. Ein Befehl.
→ Veröffentlicht unter /p/context-engineering-guide
/content-generationGeneriert Inhalte mit viralen Hook-Mustern, bewertet sie gegen deine bestperformenden Beiträge und iteriert, bis die Qualitätsschwelle erreicht ist.
→ LinkedIn-Beitrag mit 82/100, eingeplant für Dienstag
/schedule-meetingMach einen Screenshot eines LinkedIn- oder WhatsApp-Gesprächs über ein Meeting. Die KI liest ihn, extrahiert die Details, fragt nach Fehlendem und erstellt den Google-Kalender-Termin.
→ „Call mit Sarah Chen" im Kalender hinzugefügt, Di. 14:00
/email-response-orchestratorLiest deinen Posteingang, verfasst Antworten in deiner Stimme und schickt dir eine WhatsApp-Nachricht zur Freigabe. Ein Tipp zum Senden. Dein Ton, dein Stil, deine Regeln.
→ 3 Entwürfe bereit, warten auf Freigabe per WhatsApp
8 Produktions-Skills. Baue deine eigenen in Minuten.
Und du kannst deine eigenen bauen. Jeder Skill ist eine Markdown-Datei, die du lesen, bearbeiten oder duplizieren kannst.
Im eigenen Tempo. Kein Call nötig. Keine technischen Kenntnisse erforderlich.
Ein dialogorientierter Fragebogen erfasst deine Rolle, dein Fachwissen, deinen Schreibstil und deine aktuellen Werkzeuge.
Beantworte Fragen zu deiner Arbeit, deinen Kunden und Vorlieben
Die KI analysiert Muster: Schreibstil, Entscheidungsrahmen, Fachexpertise
Erzeugt ein persönliches Profil, das zur Grundlage deiner KI wird
Keine technischen Kenntnisse nötig: wie ein strukturierter Onboarding-Call
Nach der Einrichtung
Neue Kunden, neue Projekte, neue Vorlieben: Wenn die KI nichts davon lernt, fällt sie zurück. MemoryOS führt die Verfallserkennung auf deiner SQL-Datenbank aus, markiert Wissenselemente, die seit über 30 Tagen nicht abgerufen wurden, verfolgt Konfidenzwerte und überwacht den Kontextdruck über 38 Dimensionen.
Erfahre mehr über Context Engineering, MCP und den Aufbau besserer KI-Systeme.
Tiefer Einblick in das Model Context Protocol: was es ist, wie es funktioniert und warum es für den Aufbau von KI-Systemen zählt, die deine Arbeit wirklich kennen.
Wie das Model Context Protocol KI-Gedächtnis in KI-Handeln verwandelt. So verbindest du dein Second Brain mit Gmail, Kalender, CRM und mehr.
Die aufstrebende Rolle, auf die dich niemand vorbereitet hat. Warum Context Engineering 2026 die neue Hebelwirkung-Fähigkeit für Wissensarbeiter ist.
Produktionsmuster, Hook-Konfigurationen und Context-Engineering-Workflows aus 6 Monaten intensiver Nutzung beim Bau echter Systeme.
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